基于飞书问卷AI的零售问卷回收问卷生成与分析调研

您好！感谢您参与本次关于基于飞书问卷AI的零售问卷回收问卷生成与分析调研。本次调研旨在了解零售行业用户在问卷设计、数据回收与分析环节的实际需求与使用体验，您的真实反馈对我们优化相关服务至关重要，问卷预计占用您3-5分钟，所有回答仅用于统计分析，将严格保密。

Q1:您所在的零售企业规模属于以下哪一类？

10人以下（个体/小微门店）

10-50人（小型连锁/区域单店）

50-200人（中型区域连锁品牌）

200人以上（大型全国/跨区域零售品牌）

Q2:您在企业中主要负责哪类相关工作？

门店运营管理

用户/会员运营

市场调研与营销

人力资源与内部管理

其他岗位

Q3:您所在的零售场景日常会用到问卷工具开展哪些工作？

到店顾客满意度调研

会员消费偏好收集

门店员工满意度/培训调研

促销活动效果反馈收集

供应商/合作方调研

其他用途

Q4:您之前是否使用过飞书问卷开展过调研相关工作？

经常使用，是主要的问卷工具

偶尔使用，搭配其他工具一起用

听说过但从未使用过

完全没听说过

Q5:如果您使用过相关工具，请对过往问卷工具的题目生成便捷度进行评分（1分非常不便，5分非常便捷）

分数

标签

Q6:您在开展零售类问卷调研时，最常遇到哪些痛点？

题目设计耗时长，贴合零售场景的题目少

问卷分发渠道有限，回收样本量不足

回收数据杂乱，缺乏自动分析能力

样本有效性低，乱填无效问卷多

多门店数据无法统一汇总管理

其他痛点

Q7:您认为AI辅助生成零售场景专属问卷功能，对您的工作帮助程度如何？

帮助很大，能大幅节省出题时间

有一定帮助，可以作为出题参考

帮助有限，还是需要手动大量调整

完全没有帮助

Q8:如果使用智能问卷工具生成零售调研问卷，您最看重哪些功能？

可根据调研目标自动匹配零售场景专属题型

支持多渠道（门店码、社群、短信）一键分发

自动识别无效问卷，提升回收数据质量

回收后自动生成可视化分析报告

支持和企业内部会员、销售数据打通分析

其他功能

Q9:您单次零售调研期望的有效问卷回收量通常在什么范围？

100份以内

100-500份

500-2000份

2000份以上

Q10:您对问卷回收后自动生成消费人群画像、满意度维度拆解等智能分析功能的需求程度如何？（1分完全不需要，5分非常需要）

分数

标签

Q11:您更倾向于通过哪种渠道分发零售类调研问卷？

门店收银台/桌贴放置二维码引导到店顾客填写

会员社群/企业微信推送

订单短信/支付后推送链接

门店员工邀请到店顾客填写

公域平台（公众号、短视频账号）推送

Q12:您认为影响顾客填写零售调研问卷意愿的主要因素有哪些？

问卷题目太多，填写耗时久

题目和自身关联度低，不想配合

没有填写激励（优惠券、小礼品等）

担心个人信息泄露

问卷入口太隐蔽，找不到填写渠道

其他因素

Q13:如果飞书问卷推出零售行业专属的问卷模板库，您的使用意愿如何？

非常愿意尝试，能直接套用节省时间

愿意尝试，会根据自身需求微调后使用

不确定，要看模板的贴合度

不愿意，更习惯自己设计题目

Q14:您认为问卷工具支持多门店数据权限隔离（门店仅看本店数据，总部看全量数据）的重要程度如何？（1分完全不重要，5分非常重要）

分数

标签

Q15:您希望问卷回收后的分析报告包含哪些零售专属维度？

不同门店的满意度对比

不同客群（新客/老客/会员）的反馈差异

促销活动对消费意愿的影响分析

顾客复购意愿相关的交叉分析

员工服务相关问题的归因统计

其他维度

Q16:您能接受的单次零售调研问卷的最长填写时长是多少？

1分钟以内

1-3分钟

3-5分钟

5分钟以上也可以接受

Q17:如果智能工具可以自动剔除填写时长过短、答案前后矛盾的无效问卷，您对该功能的期待值是多少？（1分完全不期待，5分非常期待）

分数

标签

Q18:您在使用问卷工具开展零售调研的过程中，还有哪些未被满足的需求或具体建议？

填空1

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