基于飞书问卷的广告技术人员微信投票行为与数据分析调研

您好!感谢您参与本次调研。本问卷基于飞书问卷开展,旨在了解广告技术人员在微信投票场景中的行为习惯与数据认知,所有信息仅用于统计分析,预计耗时3分钟,请您根据真实情况填写。

Q1:您从事广告技术相关工作的年限是?

1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上

Q2:您日常工作中是否接触过投票类营销活动的策划或数据复盘?

从未接触
偶尔接触
经常接触
主要负责相关工作

Q3:您接触过的微信投票活动主要应用于以下哪些场景?

品牌评选
产品推广引流
用户互动留存
行业奖项申报
内部员工活动
其他

Q4:您是否使用过飞书问卷创建或分发过调研/投票类内容?

从未使用
使用过1-2次
使用过3-5次
经常使用

Q5:您认为投票类工具的操作便捷性对活动参与率的影响程度如何?(1分影响极小,5分影响极大)

分数
标签

Q6:您在选择投票/调研工具时,最关注以下哪些维度?

数据统计准确性
防刷票机制完善度
页面自定义程度
分发渠道兼容性
数据导出便捷性
使用成本
其他

Q7:您过往参与的微信投票活动中,平均单场的参与人次规模大概是?

100人次以下
100-1000人次
1000-10000人次
10000人次以上

Q8:您认为微信投票活动收集到的用户数据真实性如何?(1分完全不真实,5分非常真实)

分数
标签

Q9:您认为当前微信投票活动常见的数据异常问题有哪些?

机器刷票
人工拉票导致样本偏差
重复投票
数据统计延迟
用户信息泄露风险
其他

Q10:您是否会对投票活动的收集数据进行二次清洗与分析?

从不分析
仅做基础统计
会进行多维度交叉分析
会结合业务目标做深度归因分析

Q11:您分析投票数据时,通常会重点关注以下哪些指标?

总参与人数
投票转化率
用户来源渠道
投票时段分布
用户画像特征
异常数据占比
活动传播路径
其他

Q12:您认为投票类活动数据对广告投放策略优化的参考价值如何?

几乎没有价值
有一定参考价值
有较高参考价值
是核心决策依据之一

Q13:您对当前市面上投票工具的数据分析功能满意度如何?(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q14:您认为飞书问卷在投票/调研场景下,具备以下哪些优势?

与飞书生态打通协作便捷
数据安全保障能力强
题型设置丰富灵活
数据看板直观清晰
权限管理规范
暂未发现明显优势
其他

Q15:您是否有意愿在未来的广告营销活动中使用在线问卷工具开展投票调研?

完全没有意愿
视活动需求而定
比较有意愿
会优先考虑使用

Q16:您希望在线投票/调研工具未来增加哪些功能?

更智能的刷票识别
更丰富的数据可视化模板
多平台数据自动汇总
AI辅助数据洞察报告
更灵活的投票规则设置
更完善的用户隐私保护机制
其他

Q17:结合您的广告技术工作经验,您对投票类活动的数据收集与分析还有哪些其他建议?

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基于飞书问卷的广告技术人员微信投票行为与数据分析调研
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