AI赋能经销商NPS调研:智能问卷设计新方法

您好!感谢您参与本次AI赋能经销商NPS调研。本次调研旨在探索智能问卷设计在经销商经营场景中的应用价值,您的真实反馈将帮助我们优化问卷设计方法、提升调研效率,所有信息仅用于研究分析,请放心作答。

Q1:您所在企业的经销商规模属于以下哪个区间?

10人以下
10-50人
50-200人
200人以上

Q2:您所在企业开展经销商相关调研的频率大概是?

每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次及以下

Q3:请对您过往参与/使用过的传统经销商调研问卷的整体有效性进行评分(1分最低,5分最高)

分数
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Q4:您认为传统经销商调研问卷设计过程中存在哪些主要痛点?

题目设置与业务场景脱节
题目逻辑跳转不灵活
问卷填写耗时长、回收率低
数据统计分析效率低
无法精准匹配不同层级经销商的调研需求

Q5:如果将AI工具引入经销商调研全流程,您向同行推荐使用这类智能问卷设计方案的可能性有多大?(0-10分)

选项1

Q6:您是否了解过AI赋能的问卷设计相关工具或方法?

非常了解,且已经使用过
有一定了解,暂未使用
听说过但不了解具体内容
完全没听说过

Q7:您认为智能问卷设计在经销商NPS调研中可以发挥哪些核心价值?

自动生成贴合业务的调研题目
根据填答者特征动态调整题目逻辑
自动识别无效填答提升数据质量
实时生成初步数据分析结论
降低问卷制作的人力和时间成本

Q8:请对“AI生成的调研问卷能够比人工设计更贴合经销商真实反馈场景”这一观点的认同度进行评分(1分非常不认同,5分非常认同)

分数
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Q9:如果使用智能问卷设计工具开展经销商NPS调研,您最担心的问题是?

AI生成的题目不够贴合企业实际业务
数据安全与经销商隐私泄露风险
工具操作复杂学习成本高
生成内容缺乏灵活性难以二次调整
没有明显担心的问题

Q10:您希望AI赋能的问卷设计工具具备以下哪些功能?

行业专属调研模板库
题目逻辑自动校验
多渠道分发与自动催填
调研数据可视化看板
针对不同经销商群体的个性化问卷生成

Q11:您认为在经销商NPS调研场景中,智能问卷设计相比传统人工设计的效率提升预期有多大?(1分几乎无提升,5分提升80%以上)

分数
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Q12:您所在企业未来1年内是否有计划引入AI相关工具优化经销商调研工作?

已有明确计划并正在选型
有计划但暂未提上日程
持观望态度看行业应用效果
暂时没有相关计划

Q13:除了NPS调研外,您认为智能问卷设计还可以应用在经销商管理的哪些场景?

经销商满意度调研
新品上市需求调研
渠道政策落地效果调研
经销商培训需求调研
终端销售问题反馈收集

Q14:如果有成熟的AI赋能经销商调研解决方案,您所在企业愿意为相关工具/服务付费的意愿程度是?(1分完全不愿意,5分非常愿意)

分数
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Q15:您认为决定智能问卷设计在经销商场景落地效果的最核心因素是?

AI模型对行业业务的理解深度
工具与企业现有系统的打通程度
使用成本与投入产出比
数据安全保障能力
服务商的后续运营支持

Q16:在开展经销商NPS调研时,您通常会重点关注以下哪些维度的反馈?

品牌方政策支持满意度
产品供货与交付体验
利润空间与返利政策
营销活动支持力度
售后问题响应效率

Q17:对于AI赋能经销商NPS调研的问卷设计优化,您还有哪些具体的建议或期待?

填空1
AI赋能经销商NPS调研:智能问卷设计新方法
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