AI赋能咨询预调研：智能问卷设计新方法认知与需求调查

您好！感谢您参与本次关于AI赋能咨询预调研：智能问卷设计新方法的调查。本次调研旨在了解各行业从业者对智能问卷设计的认知、使用现状与实际需求，为后续优化相关工具与服务提供参考。问卷约需5分钟，所有信息仅用于研究分析，请您根据实际情况填写即可。

Q1:您所在的行业领域是？

市场调研/咨询行业

互联网/科技行业

教育/科研行业

金融/医疗/制造等实体行业

政府/事业单位

其他

Q2:您的工作岗位类型更接近以下哪一类？

调研/咨询顾问

产品/运营人员

市场/品牌人员

人力资源/行政人员

学术研究人员

其他岗位

Q3:您日常工作中是否需要设计或使用调研问卷？

频繁需要（每周至少1次）

经常需要（每月2-3次）

偶尔需要（每季度1-2次）

极少需要（每年1-2次）

几乎不需要

Q4:您此前是否了解过AI赋能的智能问卷设计相关工具或方法？

非常了解，且有深度使用经验

比较了解，曾尝试使用过

听说过，但未实际使用过

完全不了解

Q5:您在传统问卷设计过程中，通常会遇到哪些痛点？

题目逻辑梳理耗时久，容易出现遗漏

题型选择与选项设置不够科学，影响数据质量

问卷篇幅难以把控，易导致受访者中途放弃

不同调研场景的问卷模板复用性差

后期数据统计与分析衔接不顺畅

其他

Q6:如果有工具能通过AI能力辅助完成问卷框架搭建，您认为这对提升工作效率的帮助程度如何？（1分代表几乎无帮助，5分代表帮助极大）

分数

标签

Q7:您最期待智能问卷设计工具具备哪些核心功能？

根据调研目标自动生成完整问卷初稿

智能优化题目表述与选项逻辑，避免引导性偏差

自动匹配对应调研场景的专业题型与题量

支持逻辑跳转规则的自动配置

结合调研目标自动生成数据统计分析维度

其他

Q8:您认为AI生成的问卷初稿，是否需要人工进行调整优化？

完全不需要，AI生成即可直接使用

需要少量调整，修改细节即可

需要中度调整，结合业务场景优化内容

需要大幅调整，仅参考AI给出的框架即可

不确定，需视具体生成质量而定

Q9:您对智能问卷设计生成内容的专业准确度的在意程度如何？（1分代表完全不在意，5分代表非常在意）

分数

标签

Q10:在以下问卷设计相关的场景中，您认为AI工具最能发挥价值的是哪些？

用户满意度调研类问卷快速生成

员工内部调研类问卷框架搭建

学术研究类调研问卷的逻辑校验

市场需求调研类问卷的题目优化

活动/课程反馈类短问卷快速产出

其他场景

Q11:如果使用智能问卷设计工具，您更倾向于哪种交互模式？

输入调研目标与核心需求，一键生成完整问卷

分步引导，逐模块确认后生成对应题目

上传已有调研草稿，由AI优化完善内容

基于行业成熟模板，由AI做个性化调整

Q12:您愿意为能显著提升问卷产出效率的智能设计工具付费的意愿程度如何？（1分代表完全不愿意，5分代表非常愿意）

分数

标签

Q13:您认为当前智能问卷设计类工具最大的不足可能是什么？

生成内容过于通用，缺乏行业针对性

题目逻辑容易出现漏洞，不符合实际调研需求

对长尾、细分调研场景的适配度不足

数据安全与隐私保护存在隐患

操作流程复杂，学习成本高

其他

Q14:除了问卷生成功能外，您还希望相关AI工具能配套提供哪些服务？

问卷投放渠道的智能推荐

回收数据的自动清洗与可视化分析

调研结论的智能提炼与报告生成

同类型调研的行业基准数据参考

问卷合规性（如隐私条款）自动校验

其他

Q15:您未来半年内，是否有尝试使用AI辅助开展问卷设计相关工作的计划？

已有明确计划，正在选型合适的工具

有尝试意向，会关注相关产品动态

暂时没有计划，视后续工作需求而定

完全没有相关计划

Q16:如果有成熟的智能问卷设计新方法相关工具推出，您向身边有调研需求的同事或朋友推荐的可能性有多大？（0分代表完全不可能，10分代表非常愿意推荐）

选项1

Q17:结合您自身的问卷使用经验，您对AI赋能的问卷设计工具或方法还有哪些其他期待或建议？

填空1

AI赋能咨询预调研：智能问卷设计新方法认知与需求调查

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