社区服务网络投票甄别题设计与样本质量控制研究

您好!感谢您参与本次关于社区服务网络投票甄别题设计与样本质量控制研究的调研。本次调查旨在了解公众对网络投票参与行为及甄别机制的认知,问卷采用匿名形式,数据仅用于学术研究,请您根据真实情况作答。

Q1:您过去一年内是否参与过各类网络投票活动?

从未参与
参与过1-3次
参与过4-10次
参与过10次以上

Q2:您通常参与的网络投票活动主要集中在哪些领域?

社区服务类评选
商业品牌推广类
文娱赛事类
公益项目类
其他

Q3:在参与投票前,您是否会主动核实投票活动的发起主体资质?

每次都会核实
多数时候会核实
偶尔会核实
从不核实

Q4:您遇到过哪些疑似存在样本质量问题的投票情形?

刷票导致结果异常
诱导分享强制投票
虚假身份重复投票
投票选项设置有引导性偏向
未遇到过此类情况

Q5:您认为在投票入口设置甄别题对过滤无效样本的作用有多大?(1分=几乎没用,5分=非常有效)

分数
标签

Q6:如果投票前需要回答1-2道简单甄别题,您的接受程度如何?

完全接受,能保障结果公平
可以接受,只要题目不复杂
不太接受,觉得增加操作负担
完全不接受,会直接退出

Q7:您认为以下哪些甄别题设计方式更合理?

与投票主题相关的常识题
简单的人机验证题
针对参与人群属性的筛选题
逻辑一致性校验题
其他

Q8:您是否遇到过因甄别题设置不合理而无法正常参与投票的情况?

经常遇到
偶尔遇到
从未遇到
没有留意过

Q9:您对当前各类社区服务类网络投票结果可信度的评价是?(1分=完全不可信,5分=非常可信)

分数
标签

Q10:您认为影响投票结果可信度的主要因素有哪些?

样本来源不清晰
缺乏有效的作弊防控机制
甄别题设计不合理导致无效样本混入
活动过程不公开透明
其他

Q11:您认为投票活动中样本量越大,结果就一定越准确吗?

是的,样本量越大越准确
不一定,需要看样本质量和代表性
不清楚,没考虑过这个问题

Q12:您认为有效的样本质量控制环节应该覆盖哪些阶段?

投票前的身份核验与甄别筛选
投票中的异常行为监测
投票后的无效数据清洗
结果公示与异议反馈通道
其他

Q13:如果您发现参与的网络投票存在明显刷票行为,您通常会怎么做?

向活动主办方举报
不再参与该类活动
无所谓,不影响自己就好
会提醒身边人注意

Q14:您认为优化甄别题设计对提升整体网络投票调研质量的重要程度如何?(1分=完全不重要,10分=非常重要)

分数
标签

Q15:您更倾向于参与具备哪类特征的投票活动?

规则公开透明,有明确质量说明
参与流程简单无需额外验证
有官方或权威机构背书
奖励机制有吸引力

Q16:您认为当前社区服务类投票在样本质量控制上存在哪些不足?

甄别题过于简单无法过滤无效样本
甄别题与主题无关引起参与者反感
缺乏对重复投票的有效限制
未对异常数据进行事后核查
其他

Q17:您是否了解样本代表性对投票结果有效性的影响?

非常了解
了解一点
听说过但不清楚具体含义
完全不了解

Q18:对于社区服务场景下的网络投票甄别题设计,您还有哪些具体的建议或想法?

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社区服务网络投票甄别题设计与样本质量控制研究
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