K12教育在线考试选题思路与研究框架设计调研问卷

您好！本次调研旨在深入了解K12教育场景下在线考试的选题思路与研究框架设计现状，您的专业见解将为优化在线考试命题质量、完善相关研究体系提供重要参考，感谢您抽出宝贵时间参与填写！

Q1:您的身份属于以下哪一类？

K12学科任课教师

学校教研/教务管理人员

在线教育平台考试产品研发人员

教育领域研究学者

K12阶段学生家长

Q2:您接触或参与K12阶段在线考试相关工作/研究的时长为？

1年及以下

1-3年

3-5年

5年以上

Q3:您认为当前K12在线考试的选题环节，核心目标应包含哪些？

精准匹配对应学段课标要求

有效区分学生知识点掌握水平

控制试题难度梯度合理性

降低试题重复率与泄题风险

贴合学生日常学习进度

Q4:您认为在选题思路设计中，以下哪项权重应放在最高优先级？

试题知识点覆盖度

试题难度适配性

试题情境真实性

试题表述规范性

试题区分度达标率

Q5:请您对当前常见的K12在线考试选题机制的科学性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q6:您认为当前在线考试选题环节存在的主要痛点有哪些？

偏题怪题占比不合理

同场试卷知识点重复

难度与学段学情不匹配

题型组合缺乏灵活性

情境题脱离K12学生生活实际

Q7:在研究框架设计中，您认为是否有必要针对不同学科搭建差异化的选题模型？

非常有必要，不同学科能力考察维度差异大

有一定必要，可在通用模型基础上微调

没必要，通用选题模型即可覆盖全学科需求

不确定

Q8:您认为搭建在线考试选题研究框架时，需要纳入哪些核心维度？

课标与考纲要求维度

学生学情数据维度

试题属性标注维度

组卷公平性维度

考试结果反馈维度

Q9:您认为智能算法在K12在线考试选题中的应用成熟度如何？

非常成熟，可完全替代人工选题

比较成熟，可辅助人工完成大部分选题工作

一般，仅能完成基础筛选工作

不成熟，仍需大量人工调整

Q10:请您评价学情大数据分析对优化在线考试选题精准度的价值（1分价值极低，5分价值极高）

分数

标签

Q11:您认为以下哪些长尾指标应纳入选题质量评估体系？

试题作答时长合理性

选项干扰项有效性

跨知识点融合题占比

试题更新迭代频率

不同地区考情适配度

Q12:您认为在选题思路中，对于开放性试题的占比设置，合理的区间是？

10%以内

10%-20%

20%-30%

30%以上

Q13:您认为完善K12在线考试研究框架设计，需要哪些主体的协同参与？

一线教学教师

教育测量学专家

教育技术研发人员

学校教务管理部门

学生及家长代表

Q14:您认为当前针对K12在线考试选题的相关研究，最薄弱的环节是？

理论模型构建

一线实践落地

效果评估体系

技术工具支撑

跨学科融合研究

Q15:对于优化K12教育场景下在线考试的选题思路、完善相关研究框架，您还有哪些具体的建议或想法？

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K12教育在线考试选题思路与研究框架设计调研问卷

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