AI赋能零售课题调研:问卷设计方法与应用现状调查

您好!欢迎参与本次关于AI赋能零售课题的调研。本次问卷设计旨在了解智能技术在零售场景中的应用现状与从业者需求,答案无对错之分,预计占用您5分钟时间,感谢您的支持与配合!

Q1:您所在的零售企业所属细分领域是?

快消品零售
服饰鞋帽零售
家电数码零售
生鲜商超
美妆个护零售
其他

Q2:您在企业中主要负责的工作模块是?

门店运营
用户运营
市场调研
数字化建设
商品管理
其他

Q3:您所在企业当前是否已经引入AI相关技术赋能业务?

已全面落地应用
已在部分场景试点
正在规划筹备中
暂未考虑引入

Q4:您所在企业目前已应用AI技术的零售场景有哪些?

智能选品与商品推荐
用户画像与精准营销
智能客服与咨询应答
门店客流分析与动线优化
库存智能预测与调度
暂未应用

Q5:您认为当前企业在用户需求调研环节的数字化程度如何?(1分代表非常低,5分代表非常高)

分数
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Q6:您所在企业开展用户调研的主要频率是?

每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次及以下
几乎不开展专项调研

Q7:您所在企业当前开展用户调研常用的方式有哪些?

线下门店纸质问卷
线上第三方平台问卷
电话/短信回访
社群/企微访谈
消费行为数据后台分析
其他

Q8:您认为传统问卷设计方式在零售调研中存在的痛点明显程度如何?(1分代表完全不明显,5分代表非常明显)

分数
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Q9:您认为传统问卷设计在零售调研中主要存在哪些问题?

题目设置与业务需求匹配度低
问题逻辑跳转不灵活
题目数量过长导致用户弃答率高
无法根据受访用户特征动态调整题目
数据回收后分析效率低
其他

Q10:您是否了解过基于AI能力的智能问卷设计相关工具或方法?

非常了解,且有使用经验
有一定了解,但未实际使用
听说过,但不清楚具体功能
完全没听说过

Q11:如果有成熟的AI智能问卷设计工具可应用于零售调研场景,您向同行推荐的可能性有多大?(0-10分)

选项1

Q12:您认为AI赋能的问卷设计方法可以为零售调研带来哪些核心价值?

根据调研目标自动生成贴合业务的题目框架
智能设置逻辑跳转,提升作答流畅度
自动识别无效问卷,提升数据质量
结合用户特征动态调整题目,提升回答真实性
回收数据后自动生成分析结论与业务建议
降低调研人员的专业门槛与时间成本

Q13:您对AI生成的调研问卷数据准确性的信任程度如何?(1分代表完全不信任,5分代表完全信任)

分数
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Q14:若引入智能问卷设计工具,您最希望优先覆盖哪些零售调研场景?

消费者满意度调研
新品上市接受度调研
门店服务质量调研
会员消费偏好调研
营销活动效果调研
员工内部服务调研

Q15:您所在企业未来1年内是否有计划引入智能化的调研相关工具?

已有明确采购计划
有初步意向,正在评估
暂时没有相关计划
不确定,需看实际业务需求

Q16:您能接受的智能调研工具年度投入预算范围是?

1万元以内
1-5万元
5-20万元
20万元以上
暂无明确预算

Q17:您在选择智能问卷设计相关工具时,最看重哪些因素?

与零售业务场景的适配程度
操作便捷度,无需复杂学习
数据安全与用户隐私保护能力
生成问卷的专业度与灵活性
配套的数据分析能力
采购与使用成本

Q18:您认为AI技术对零售行业调研效率的提升空间有多大?(1分代表几乎没有提升空间,5分代表有极大提升空间)

分数
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Q19:结合您的实际工作经验,您对AI赋能零售场景下的问卷设计还有哪些具体的需求或建议?

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