制造业抽样调查方案：样本量与用户画像研究

您好！感谢您参与本次制造业抽样调查方案相关调研，我们希望通过本次抽样调查了解您对样本量设置与用户画像构建的看法，问卷采用匿名形式，数据仅用于研究分析，预计占用您5-8分钟时间。

Q1:您所在的企业属于制造业哪个细分领域？

农副食品加工业

纺织服装制造业

化学原料和化学制品制造业

金属制品业

通用设备制造业

专用设备制造业

汽车制造业

计算机/通信和其他电子设备制造业

其他制造业领域

Q2:您在企业中担任的岗位类型是？

高层管理者

中层管理/部门负责人

一线生产主管

一线生产员工

质量管控人员

研发/技术人员

市场/调研相关人员

其他岗位

Q3:您所在企业的员工规模约为？

100人以下

100-500人

501-2000人

2001-10000人

10000人以上

Q4:您是否参与过企业内部或行业层面的调研类项目？

从未参与

偶尔参与（每年1-2次）

经常参与（每年3-5次）

作为核心成员主导/参与调研项目

Q5:您认为在制造业开展用户相关研究时，科学设置样本量的重要程度如何？

非常不重要

不太重要

一般重要

比较重要

非常重要

Q6:请您对以下影响样本量确定的因素进行重要性评分（1分最低，5分最高）：调研总体规模大小

分数

标签

Q7:请您对以下影响样本量确定的因素进行重要性评分（1分最低，5分最高）：调研允许的误差范围

分数

标签

Q8:请您对以下影响样本量确定的因素进行重要性评分（1分最低，5分最高）：调研结论要求的置信水平

分数

标签

Q9:请您对以下影响样本量确定的因素进行重要性评分（1分最低，5分最高）：调研对象的异质性程度

分数

标签

Q10:请您对以下影响样本量确定的因素进行重要性评分（1分最低，5分最高）：调研项目的预算与时间成本

分数

标签

Q11:您认为开展制造业相关调研时，合理的抽样方式应包含哪些？

简单随机抽样

分层抽样

整群抽样

系统抽样

配额抽样

方便抽样

其他抽样方式

Q12:若针对制造业一线员工开展调研，您认为单区域合理的最小有效样本量应设置为多少？

30份以下

30-100份

101-300份

301-500份

500份以上

Q13:若针对制造业企业决策层开展调研，您认为合理的最小有效样本量应设置为多少？

20份以下

20-50份

51-100份

101-200份

200份以上

Q14:您认为制造业用户画像构建应重点覆盖哪些维度？

人口统计学基本属性

岗位职能与工作权限

生产/采购决策行为特征

产品/服务需求痛点

数字化工具使用习惯

行业认知与信息获取渠道

其他维度

Q15:您认为在制造业调研中，用户画像标签的颗粒度设置应遵循什么原则？

越细越好，尽可能覆盖所有特征

适中即可，匹配调研目标即可

越粗越好，降低调研执行难度

不确定，视具体项目而定

Q16:请您评分：当前制造业领域调研中，样本量设置的科学性整体表现如何？（1分非常差，5分非常好）

分数

标签

Q17:请您评分：当前制造业领域调研中，用户画像的精准性整体表现如何？（1分非常差，5分非常好）

分数

标签

Q18:您认为当前制造业抽样调查在样本选取环节最常见的问题有哪些？

样本代表性不足

样本量设置随意缺乏依据

抽样过程存在人为偏差

无效样本占比过高

样本分层不合理

其他问题

Q19:您认为制造业用户画像落地应用的主要场景包括？

产品研发与功能迭代

精准营销与客户拓展

供应链优化与生产排期

服务流程改进

员工培训与管理优化

行业趋势研判

其他场景

Q20:您是否了解样本量计算的相关统计学方法（如样本量公式、功效分析等）？

完全不了解

听说过但不会使用

会简单套用公式计算

能结合项目场景灵活调整计算

Q21:您认为在调研执行过程中，样本回收率达到多少可以认为数据质量基本达标？

30%以下

30%-50%

50%-70%

70%以上

Q22:您认为提升制造业调研样本质量的有效措施有哪些？

优化抽样框确保覆盖全面

合理设置样本配额

增加问卷逻辑校验减少无效作答

通过激励提升受访者配合度

加强调研执行过程的质量监控

其他措施

Q23:您向同行推荐科学开展抽样调查来支撑制造业决策的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常愿意）

选项1

Q24:您对制造业调研中样本量设置与用户画像构建还有哪些其他建议？

填空1

制造业抽样调查方案：样本量与用户画像研究

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