飞书问卷智能防刷在药店课题调研中的数据质量控制应用情况调查

您好！感谢您参与本次关于飞书问卷智能防刷在药店课题调研中的数据质量控制应用情况调查。本次调查旨在了解药店课题调研在数据采集环节的痛点、智能防刷机制的实际应用效果以及数据质量优化方向，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于课题研究分析，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的机构类型是

连锁药店总部

单体药店

医药市场调研机构

医药高校/科研院所

医药企业市场部

其他

Q2:您在药店相关课题调研中主要承担的角色是

调研项目负责人

问卷设计与发放人员

数据清洗与分析人员

一线调研执行人员

调研成果应用人员

其他

Q3:您从事药店相关课题调研工作的年限是

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q4:您每年主导或参与的药店类课题调研项目数量约为

1-2个

3-5个

6-10个

10个以上

Q5:您在药店课题调研的问卷发放环节，最常遇到的无效数据类型有哪些

同一IP/设备重复提交

答题时长过短的随意作答

选项呈规律性选择的无效问卷

非目标调研人群的恶意填写

答题前后逻辑矛盾的问卷

刷问卷换取奖励的羊毛党行为

其他

Q6:请您对过往药店课题调研中遇到的无效问卷问题严重程度进行评分（1分=几乎无影响，5分=非常严重）

分数

标签

Q7:您之前是否使用过带智能防刷功能的在线问卷工具开展药店课题调研

经常使用

偶尔使用

听说过但未使用过

完全不了解

Q8:您选择调研问卷工具时，最看重的功能有哪些

防作弊/防刷量能力

问卷逻辑跳转设置灵活性

数据统计分析便捷度

多渠道分发适配性

受访者信息安全性

模板丰富度

使用成本

其他

Q9:您是否了解飞书问卷的智能防刷相关功能

非常了解，曾深度使用

有一定了解，使用过部分功能

仅听说过名称，未实际使用

完全不了解

Q10:您认为飞书问卷的哪些智能防刷机制对提升药店课题调研数据质量最有价值

IP/设备重复提交限制

答题最短时长校验

验证码人机验证

答题逻辑矛盾自动识别

异常作答行为实时拦截

无效问卷自动标记过滤

受访者身份精准校验

其他

Q11:如果在药店课题调研中应用智能防刷功能，您认为对有效问卷回收率的影响是

明显提升，减少无效样本干扰

基本无影响，不改变正常受访者作答意愿

略有下降，会误拦部分正常受访者

明显下降，复杂验证会降低受访者配合度

Q12:请您对智能防刷功能在药店课题调研数据质量控制中的重要性进行评分（1分=完全不重要，5分=非常重要）

分数

标签

Q13:在药店消费者调研场景中，您认为智能防刷功能需要重点拦截哪些风险

门店员工为完成任务代填问卷

职业刷奖人群批量提交问卷

竞品人员恶意干扰调研数据

受访者随意填写应付奖励

非目标购药人群的无效填写

其他

Q14:您认为在药店店员调研场景中，智能防刷的身份校验功能应达到什么精度

精准匹配对应门店在岗人员

匹配所属连锁药店员工身份即可

仅需校验为医药行业从业者

无需严格身份校验

Q15:您对当前各类在线问卷工具智能防刷功能在药店调研场景下的适配满意度如何（1分=非常不满意，5分=非常满意）

分数

标签

Q16:您认为当前智能防刷功能在药店课题调研应用中存在哪些不足

误判率较高，容易拦截正常受访者

防刷规则固定，无法适配调研场景灵活调整

无法识别更隐蔽的无效作答行为

开启防刷后受访者作答流程变复杂

防刷数据无法同步到后续数据分析环节

其他

Q17:您是否愿意在未来的药店课题调研中尝试使用具备成熟智能防刷能力的问卷工具

非常愿意，会优先选择

比较愿意，会作为备选方案

不确定，要看实际功能效果

不愿意，现有工具已满足需求

Q18:您认为智能防刷功能将药店课题调研的无效问卷率控制在什么区间是可接受的

5%以内

5%-10%

10%-15%

15%-20%

20%以上也可接受

Q19:请您评分：智能防刷功能对降低药店课题调研数据清洗工作量的作用有多大（1分=几乎无作用，5分=作用极大）

分数

标签

Q20:除了智能防刷之外，您认为还有哪些措施可以提升药店课题调研的数据质量

优化问卷题目设计，缩短答题时长

合理设置调研奖励，减少刷奖动机

加强一线调研人员的培训监督

增加问卷逻辑校验题，识别随意作答

调研后对样本进行多维度交叉核验

其他

Q21:结合您的实际调研经验，您对飞书问卷智能防刷功能在药店课题调研场景中的优化有哪些具体建议？

填空1

飞书问卷智能防刷在药店课题调研中的数据质量控制应用情况调查

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