飞书问卷智能防刷在传媒调研问卷中的数据质量控制应用效果调查

您好！感谢您参与本次关于飞书问卷智能防刷在传媒调研问卷中的数据质量控制应用效果调查。本次调查旨在了解传媒行业从业者在开展受众调研、舆情监测等工作时，对在线问卷数据质量的关注重点，以及对智能防刷功能的实际使用体验与改进建议。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，填写约需5分钟，请您根据实际情况作答即可。

Q1:您所在的传媒机构类型是

传统纸媒/广电媒体

新闻门户网站

自媒体/内容创作机构

营销公关公司

高校传媒研究机构

其他

Q2:您日常开展调研工作的频率是

每周至少1次

每月2-3次

每季度1-2次

每年1-2次

几乎不开展

Q3:您在传媒调研中最常收集的数据类型包括

受众内容偏好

品牌传播效果

用户消费行为

舆情态度倾向

活动参与反馈

其他

Q4:请您对过往调研中遇到无效问卷的困扰程度打分（1分=完全无困扰，5分=非常困扰）

分数

标签

Q5:您遇到过的无效问卷主要类型有哪些

机器批量刷票

同一用户重复填写

所有题目选同一选项

答题时长过短

前后答案逻辑矛盾

恶意填写无关内容

Q6:无效数据对您的调研结论影响程度如何

几乎无影响

轻微影响，可手动剔除

中度影响，需花费大量时间清洗

严重影响，可能导致结论偏差

曾直接导致调研结果失效

Q7:您是否使用过在线问卷平台的防刷功能

经常使用

偶尔使用

听说过但未使用

完全不了解

Q8:您选择问卷平台时，最看重的功能有哪些

数据防作弊能力

题型丰富度

逻辑跳转设置

数据统计分析能力

多渠道分发便捷性

数据安全保障

界面操作便捷度

Q9:您是否了解飞书问卷的智能防刷能力

非常了解，且实际使用过

有一定了解，看过相关介绍

仅听说过名称

完全不了解

Q10:若使用智能防刷功能，您对其识别机器刷量的准确性期待程度如何（1分=完全不在意，5分=非常看重）

分数

标签

Q11:您认为智能防刷功能对传媒调研数据质量控制的核心价值体现在

减少人工清洗数据的成本

提升调研结论的可信度

避免恶意刷票干扰评选类调研结果

保障样本的真实代表性

降低调研重复投放的成本

其他

Q12:如果一款问卷工具支持IP限制、设备指纹识别、答题行为校验等多层防刷机制，您的接受度是

非常愿意尝试

比较愿意尝试

中立，看实际效果

比较顾虑会影响正常用户填写

完全不愿意使用

Q13:您认为防刷机制对正常受访者填写体验的影响程度控制在什么范围可以接受（1分=完全不能有影响，5分=轻微影响也可接受）

分数

标签

Q14:您在使用防刷功能时最担心的问题是

误将真实有效问卷判定为无效

设置流程过于复杂

需要额外付费

无法查看被拦截的无效数据明细

防刷规则容易被破解

其他

Q15:您认为传媒行业的调研场景相比其他行业，对数据防作弊的要求

远高于其他行业

略高于其他行业

和其他行业差不多

低于其他行业

不清楚

Q16:以下哪些传媒调研场景最需要强化数据质量控制

新闻事件公众态度调查

媒体品牌满意度调研

文娱作品评选投票

广告传播效果评估

受众用户画像调研

传媒行业人才需求调查

Q17:请您对飞书问卷在数据安全合规方面的表现进行评分（1分=非常不满意，5分=非常满意，未使用过可按印象打分）

分数

标签

Q18:您是否愿意在未来的传媒调研项目中尝试具备智能防刷能力的问卷工具

非常愿意，会优先选择

愿意，会纳入工具选型范围

不确定，需要看试用效果

暂时没有相关计划

完全不会考虑

Q19:除了智能防刷之外，您还希望问卷平台针对传媒调研场景提供哪些专属功能

舆情热词自动统计

跨平台数据打通

样本库定向推送

可视化报告一键生成

多账号协同编辑

调研结果实时预警

其他

Q20:对于传媒调研中的数据质量控制，您还有哪些经验、痛点或建议？欢迎补充说明。

填空1

飞书问卷智能防刷在传媒调研问卷中的数据质量控制应用效果调查

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