医疗器械问卷回收配额控制与无效答卷处理:问卷网应用调研

您好!感谢您参与本次关于医疗器械问卷回收配额控制与无效答卷处理的调研。本次调研旨在了解问卷网在相关场景下的实际应用效果,您的回答将帮助我们优化问卷质量管控流程,预计耗时5-8分钟,所有信息仅用于研究分析,请放心作答。

Q1:您所在的机构类型

医疗器械生产企业
医疗器械经营企业
医疗机构
市场调研公司
高校/科研院所
其他

Q2:您使用问卷网开展医疗器械相关调研的年限

1年以内
1-3年
3-5年
5年以上
尚未使用过

Q3:您开展医疗器械相关问卷调研的主要场景

产品满意度调研
临床使用反馈收集
市场需求调研
渠道商调研
患者依从性调研
合规性调研
其他

Q4:您在单次医疗器械调研中通常设置的回收配额规模

100份以内
100-500份
500-1000份
1000-5000份
5000份以上

Q5:请您对问卷网配额控制功能在医疗器械调研中的易用性进行评分(1分非常难用,5分非常易用)

分数
标签

Q6:您在设置医疗器械问卷回收配额时,通常会采用哪些维度进行分层

受访者地域
受访者年龄/性别
医疗机构等级
产品使用经验
科室类别
不设置分层配额
其他

Q7:您认为配额控制对提升医疗器械调研数据代表性的作用程度

作用非常小
作用较小
作用一般
作用较大
作用非常大

Q8:您在过往医疗器械调研中遇到的无效答卷占比通常为

5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
未统计过

Q9:您遇到的无效答卷主要有哪些类型

答题时间过短
所有题目选择同一选项
逻辑矛盾
不符合调研配额要求
恶意刷量
随意填写的开放题答案
其他

Q10:请您对问卷网现有无效答卷识别功能的准确性进行评分(1分非常不准确,5分非常准确)

分数
标签

Q11:您通常会采用哪些方式识别和筛选无效答卷

设置答题最短时长
设置陷阱题/验证题
人工审核开放题
基于答题逻辑校验
IP/设备去重
使用平台自带的智能识别功能
其他

Q12:您是否使用过问卷网的无效答卷自动清理功能

每次调研都使用
经常使用
偶尔使用
从未使用过
不知道有该功能

Q13:您认为自动清理无效答卷对提升调研效率的帮助程度

没有帮助
帮助较小
帮助一般
帮助较大
帮助非常大

Q14:您在处理无效答卷时遇到的主要困难有哪些

识别标准难以统一
容易误删有效答卷
清理后配额不足需要补样
人工审核成本高
恶意刷量难以防范
其他

Q15:请您对问卷网当前配额控制与答卷质量管控功能的整体满意度进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q16:您认为问卷网在医疗器械调研场景下,配额控制功能还需要优化哪些方面

支持更复杂的交叉配额设置
配额满后自动跳转/关闭渠道
实时配额进度可视化提醒
多项目配额联动管理
配额样本特征校验
其他

Q17:您希望问卷网在答卷质量管控方面增加哪些功能

更精准的AI智能识别无效答卷
自定义无效答卷判定规则
无效答卷实时预警
补样推荐匹配配额缺口
答卷质量评分体系
其他

Q18:您是否愿意为更专业的配额管控和无效答卷识别增值服务付费

非常不愿意
不太愿意
视价格而定
比较愿意
非常愿意

Q19:请您分享一次在医疗器械调研中处理无效答卷的实际经历,以及您认为最有效的应对方法

填空1

Q20:对于问卷网在医疗器械调研领域的配额管理和答卷质量优化,您还有哪些其他建议?

填空1
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