AI赋能新能源需求分析：智能问卷设计新方法调研

您好！欢迎参与本次关于AI赋能新能源需求分析与智能问卷设计新方法的调研。本次问卷旨在了解行业用户对需求分析工具及问卷设计方法的使用现状与期待，您的真实反馈将为相关研究提供重要参考，感谢您的支持！

Q1:您所在的机构类型属于

新能源生产/制造企业

能源咨询/研究机构

数字化/AI技术服务商

高校/科研院所

其他相关行业

Q2:您日常工作中接触新能源需求分析相关事务的频率

几乎每天

每周3-5次

每月1-3次

很少接触

从未接触

Q3:您在开展新能源需求分析时，常用的数据收集方式有哪些

线下访谈

线上问卷调研

行业公开报告

企业内部数据

第三方数据平台

Q4:您认为当前传统问卷设计方式在匹配新能源行业需求分析场景时的适配度如何？（1分非常不适配，5分非常适配）

分数

标签

Q5:您是否了解过可应用于调研场景的智能问卷设计相关工具或方法

非常了解，且经常使用

了解过，偶尔使用

听说过但未使用

完全不了解

Q6:您认为优质的问卷设计在新能源需求调研中最核心的价值体现在哪些方面

提升需求数据的准确性

降低调研实施的时间成本

更精准捕捉用户潜在需求

便于后续数据的结构化分析

提升调研对象的填写意愿

Q7:您对AI技术赋能新能源需求分析工作的接受程度如何？（1分完全不接受，5分非常接受）

分数

标签

Q8:您认为智能问卷设计新方法可以解决传统调研中的哪些痛点

题目设置与调研目标匹配度低

问卷逻辑跳转不灵活

题目表述存在歧义

问卷长度不合理导致弃填率高

后期数据整理效率低

Q9:如果有专门面向新能源行业的智能问卷设计工具，您最优先关注的功能是

基于调研目标自动生成适配题目

AI自动优化题目表述与选项

智能设置逻辑跳转规则

自动生成调研数据分析报告

多渠道分发与数据实时回收

Q10:您认为AI生成的问卷内容在新能源专业领域的可信度需要达到什么程度您才愿意使用？（1分完全不信任，5分完全信任）

分数

标签

Q11:在新能源需求分析场景中，您认为智能问卷设计需要重点覆盖哪些调研维度

用户用能习惯与偏好

新能源产品/服务的价格接受度

新能源技术应用的痛点

政策影响下的需求变化

不同场景的能源消费差异

Q12:您过去一年内参与或主导过的新能源相关问卷调研数量大约是

0次

1-3次

4-8次

9次及以上

Q13:您认为当前市面上的问卷工具在支持新能源行业垂直场景需求方面的完善程度如何？（1分非常不完善，5分非常完善）

分数

标签

Q14:您认为推广智能问卷设计新方法在新能源需求分析领域落地的主要障碍有哪些

行业数据安全顾虑

AI生成内容的专业度不足

相关工具使用成本较高

从业人员对新方法接受度低

缺乏成熟的行业应用案例

Q15:如果AI辅助生成的问卷设计方案可以根据新能源行业特性进行定制调整，您是否愿意尝试使用

非常愿意

比较愿意

不确定

不太愿意

完全不愿意

Q16:您向同行推荐使用智能问卷设计方法开展新能源需求分析的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q17:您希望智能问卷设计工具在新能源需求调研中提供哪些附加服务

行业专属题库支持

调研样本精准匹配

调研全流程效果追踪

多维度数据可视化展示

定制化分析模型搭建

Q18:结合您的实际工作经验，您对AI赋能新能源需求分析场景下的问卷设计优化还有哪些具体建议？

填空1

AI赋能新能源需求分析：智能问卷设计新方法调研

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