腾讯问卷智能防刷在影视课题调研中的数据质量控制研究问卷

Q1:您是否有过影视相关课题（如影视受众偏好、影视IP传播、影视消费行为等）的问卷调研执行经验？

Q2:在您过往的影视课题问卷调研中，是否遇到过无效问卷（如恶意刷量、随意作答、机器填写等）干扰数据质量的情况？

Q3:您认为影视课题调研中，无效刷卷行为通常会带来哪些负面影响？

Q4:在开展影视类线上问卷调研时，您对问卷防刷功能的依赖程度如何？

Q5:您是否使用过腾讯问卷开展影视相关课题的调研工作？

Q6:若您使用过相关功能，请对腾讯问卷智能防刷在拦截机器刷量场景下的效果进行评分（1分效果很差，5分效果很好）

Q7:您认为智能防刷机制在影视课题调研中，需要重点识别哪些异常作答行为？

Q8:在影视课题调研的样本筛选环节，您认为防刷机制与甄别题（如“您是否看过某部指定影视剧”）结合的必要性如何？

Q9:您认为当前主流问卷平台的智能防刷功能，在保障影视课题调研数据真实性方面的整体表现如何？（1分非常差，5分非常好）

Q10:您在使用问卷平台防刷功能时，遇到过哪些不理想的情况？

Q11:针对影视粉丝向课题调研（如某部剧集/电影的受众调研），您认为防刷机制是否需要设置差异化的拦截规则？

Q12:您向其他影视课题调研从业者推荐使用具备智能防刷能力的问卷平台的可能性有多大？（0分完全不推荐，10分非常推荐）

Q13:您认为在影视课题调研的数据质量控制流程中，智能防刷功能应该在哪个环节发挥核心作用？

Q14:您对腾讯问卷智能防刷在细分调研场景（如影视课题）下的定制化能力期待程度如何？（1分完全不期待，5分非常期待）

Q15:除了基础的防刷能力，您认为面向影视课题调研的问卷工具还需要配套哪些质量控制功能？

Q16:您所在的团队/机构，每年在影视课题调研上投入的问卷样本费用大概是什么规模？

Q17:若智能防刷功能可帮助影视课题调研降低15%以上的无效样本率，您是否愿意为该增值服务支付额外费用？

Q18:结合您的影视课题调研经验，您对问卷平台的数据质量控制功能（尤其是防刷相关能力）还有哪些具体的优化建议？