短视频使用习惯调研中的无效答卷识别与金数据配额控制应用调研
关于
1个月前
更新
142
频次
24
题目数
分享
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷
您好!本次调研旨在了解短视频用户的日常使用习惯,同时探索在调研执行过程中如何利用金数据等工具进行配额控制,并有效识别和处理无效答卷,以提升调研数据质量。问卷采用匿名形式,所有数据仅用于研究分析,预计占用您5-8分钟,感谢您的支持与配合!
Q1:您平均每天观看短视频的时长大约是?
Q2:您平时最常使用的短视频平台有哪些?
Q3:您观看短视频的主要场景通常是?
Q4:您平时偏好观看哪些类型的短视频内容?
Q5:您是否有过参与短视频相关在线调研的经历?
Q6:如果您参与过相关调研,请对过往填写体验的流畅度进行评分(1分非常不流畅,5分非常流畅)
Q7:在使用问卷工具收集调研数据时,您认为提前设置样本配额是否有必要?
Q8:您认为问卷工具的配额控制功能,主要可以发挥哪些作用?
Q9:您是否了解或使用过金数据进行问卷制作与数据收集?
Q10:如果您使用过金数据,请对其配额设置功能的易用性进行评分(1分非常难用,5分非常好用)
Q11:您认为在短视频习惯调研中,哪些情况容易产生无效答卷?
Q12:您认为在调研过程中,哪类无效答卷对数据结果的影响最大?
Q13:您认为可以通过哪些方式提前减少无效答卷的产生?
Q14:您是否支持在问卷中设置1-2道注意力检测题(如“本题请选择第二个选项”)来识别无效答卷?
Q15:您认为在数据回收后,对无效答卷进行人工复核的必要性有多大?(1分完全没必要,5分非常有必要)
Q16:如果使用金数据开展短视频习惯调研,您认为其哪些功能可以帮助提升数据质量?
Q17:您认为在配额控制过程中,当某类样本量达到上限后自动关闭该类人群的答题入口,是否合理?
Q18:您认为筛选无效答卷时,需要重点参考哪些指标?
Q19:您觉得在短视频习惯这类大众调研中,无效答卷的合理占比范围大约是多少?
Q20:您认为工具自动识别+人工复核的组合方式,对清理无效答卷的效果如何?(1分效果很差,5分效果很好)
Q21:您认为在问卷设计阶段,哪些做法会间接导致无效答卷增多?
Q22:如果您作为受访者,遇到问卷题目过多或表述不清时,您通常会怎么做?
Q23:如果有一款问卷工具可以自动完成配额控制、智能识别疑似无效答卷并给出标记,您向身边做调研的朋友推荐该工具的可能性有多大?(0-10分)
Q24:您对于短视频习惯调研中,如何更好地控制样本配额、减少无效答卷,还有哪些其他建议?
联系我们
问卷网公众号