短视频使用习惯调研中的无效答卷识别与金数据配额控制应用调研

您好!本次调研旨在了解短视频用户的日常使用习惯,同时探索在调研执行过程中如何利用金数据等工具进行配额控制,并有效识别和处理无效答卷,以提升调研数据质量。问卷采用匿名形式,所有数据仅用于研究分析,预计占用您5-8分钟,感谢您的支持与配合!

Q1:您平均每天观看短视频的时长大约是?

30分钟以内
30分钟-1小时
1-2小时
2-3小时
3小时以上

Q2:您平时最常使用的短视频平台有哪些?

抖音
快手
视频号
B站
小红书
其他

Q3:您观看短视频的主要场景通常是?

通勤/出行途中
工作/学习间隙
用餐时
睡前休息
周末休闲时段
其他

Q4:您平时偏好观看哪些类型的短视频内容?

新闻资讯
搞笑娱乐
知识科普
生活记录
美食探店
影视剪辑
美妆穿搭
其他

Q5:您是否有过参与短视频相关在线调研的经历?

有,参与过3次以上
有,参与过1-3次
从未参与过

Q6:如果您参与过相关调研,请对过往填写体验的流畅度进行评分(1分非常不流畅,5分非常流畅)

分数
标签

Q7:在使用问卷工具收集调研数据时,您认为提前设置样本配额是否有必要?

非常有必要,能保证样本结构合理
比较有必要
无所谓
不太有必要
完全没必要

Q8:您认为问卷工具的配额控制功能,主要可以发挥哪些作用?

避免某类样本占比过高
提升样本代表性
控制调研成本
提高数据回收效率
减少后期数据清洗工作量

Q9:您是否了解或使用过金数据进行问卷制作与数据收集?

非常熟悉,经常使用
了解过,偶尔使用
听说过但没使用过
完全没听说过

Q10:如果您使用过金数据,请对其配额设置功能的易用性进行评分(1分非常难用,5分非常好用)

分数
标签

Q11:您认为在短视频习惯调研中,哪些情况容易产生无效答卷?

答题时间过短,明显未认真阅读题目
所有题目选择同一选项
前后回答逻辑矛盾
不符合调研目标人群要求
随意填写文本内容
恶意刷量提交

Q12:您认为在调研过程中,哪类无效答卷对数据结果的影响最大?

答题时间过短的敷衍答卷
不符合样本配额的非目标人群答卷
前后矛盾的错误答卷
恶意重复提交的刷量答卷

Q13:您认为可以通过哪些方式提前减少无效答卷的产生?

设置清晰的答题指引
增加甄别题筛选目标人群
设置合理的答题最短时长
开启IP/设备防重复提交
题目设计简洁易懂,降低理解成本

Q14:您是否支持在问卷中设置1-2道注意力检测题(如“本题请选择第二个选项”)来识别无效答卷?

非常支持,能有效提升数据质量
比较支持,只要题目不生硬即可
无所谓
不太支持,会影响答题体验
完全不支持

Q15:您认为在数据回收后,对无效答卷进行人工复核的必要性有多大?(1分完全没必要,5分非常有必要)

分数
标签

Q16:如果使用金数据开展短视频习惯调研,您认为其哪些功能可以帮助提升数据质量?

配额规则设置
答题逻辑跳转
数据实时校验
重复提交限制
自定义数据筛选
无效答卷标记

Q17:您认为在配额控制过程中,当某类样本量达到上限后自动关闭该类人群的答题入口,是否合理?

非常合理,避免样本结构失衡
比较合理
视具体调研情况而定
不太合理,可能遗漏有效样本
完全不合理

Q18:您认为筛选无效答卷时,需要重点参考哪些指标?

答题总时长
选项选择规律
甄别题回答情况
开放题填写质量
提交IP/设备信息
样本属性是否符合配额要求

Q19:您觉得在短视频习惯这类大众调研中,无效答卷的合理占比范围大约是多少?

5%以内
5%-10%
10%-20%
20%以上

Q20:您认为工具自动识别+人工复核的组合方式,对清理无效答卷的效果如何?(1分效果很差,5分效果很好)

分数
标签

Q21:您认为在问卷设计阶段,哪些做法会间接导致无效答卷增多?

题目数量过多,答题时间太长
题目表述模糊,容易产生歧义
选项设置不全,无法匹配真实情况
逻辑跳转混乱,出现无关题目
隐私问题过多,引起受访者反感

Q22:如果您作为受访者,遇到问卷题目过多或表述不清时,您通常会怎么做?

认真坚持答完
快速随便选完提交
直接中途退出
视奖励情况决定

Q23:如果有一款问卷工具可以自动完成配额控制、智能识别疑似无效答卷并给出标记,您向身边做调研的朋友推荐该工具的可能性有多大?(0-10分)

选项1

Q24:您对于短视频习惯调研中,如何更好地控制样本配额、减少无效答卷,还有哪些其他建议?

填空1
短视频使用习惯调研中的无效答卷识别与金数据配额控制应用调研
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