供应商问卷回收甄别题设计与样本质量控制研究调查问卷

您好！感谢您参与本次关于供应商问卷回收甄别题设计与样本质量控制研究的调研。本次问卷旨在了解调研从业者在问卷回收环节的甄别设计经验与质控方法，所有数据仅用于学术研究，回答无对错之分，预计占用您5-8分钟时间，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在的机构类型

市场调研公司

企业采购/供应链部门

高校/科研院所

第三方数据服务平台

其他相关领域

Q2:您从事调研相关工作（含供应商评估、数据质控方向）的年限

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您过去一年参与供应商相关调研项目的频次

1-2次

3-5次

6-10次

10次以上

暂未参与过

Q4:您在开展供应商调研时，常用的问卷回收渠道有哪些

供应商定向邮件推送

行业协会社群分发

第三方样本库合作

企业自有供应商门户推送

线下访谈同步收集

其他渠道

Q5:请您对当前常用问卷回收渠道的整体样本真实性进行评分（1分表示非常差，5分表示非常好）

分数

标签

Q6:您在设计甄别题时，通常会优先设置哪些维度的筛选项

受访者身份资质核验（如岗位、对接权限）

答题行为特征甄别（如答题时长、逻辑一致性）

供应商基础资质匹配（如合作年限、供应品类）

注意力检测题（如指定选项选择）

重复作答识别（如IP、设备指纹校验）

其他维度

Q7:您认为甄别题在整套问卷中的题量占比多少最为合适

5%以内

5%-10%

10%-15%

15%-20%

20%以上

Q8:请您评价当前您所在团队使用的甄别题对无效样本的拦截效果（1分表示几乎无效果，5分表示效果极佳）

分数

标签

Q9:您在问卷回收后，通常会采用哪些方式进行样本质量复核

逻辑矛盾答案排查

答题时长过短/过长样本剔除

重复提交样本去重

关键信息交叉验证（如与供应商备案信息比对）

随机抽样电话/线上回访

人工逐份审核

其他方式

Q10:您过往项目中，经甄别和质控后最终留存的有效样本占初始回收样本的比例约为

30%及以下

31%-50%

51%-70%

71%-90%

90%以上

Q11:您认为当前问卷回收环节最容易出现的样本质量问题有哪些

非目标受访者代答（如非供应商对接人员作答）

受访者随意作答/直线答题

恶意刷量重复提交

受访者刻意隐瞒真实信息

样本结构与调研目标偏差过大

其他问题

Q12:您是否有过因甄别题设计缺陷导致有效样本被误筛的经历

从未有过

偶尔出现（占项目比例10%以内）

时有发生（占项目比例10%-30%）

经常出现（占项目比例30%以上）

Q13:请您对“合理的甄别题设计可显著提升问卷回收后的有效样本占比”这一观点的认同度进行评分（1分表示完全不认同，5分表示完全认同）

分数

标签

Q14:您认为优化甄别题设计可以从哪些方面入手

结合供应商调研场景定制甄别维度，避免通用化题目

合理设置甄别题位置，避免前置题目过多导致弃答

采用动态逻辑跳转，针对不同类型供应商匹配对应甄别内容

将行为甄别与身份甄别结合，提升识别准确率

定期更新甄别题库，避免答题者摸清规律

其他方向

Q15:您所在团队是否会针对不同类型的供应商（如核心供应商、潜在供应商）设计差异化的甄别规则

会，针对不同群体设置完全独立的甄别体系

会，在通用甄别规则基础上做少量调整

不会，所有供应商使用统一的甄别规则

暂未考虑过这一方向

Q16:请您评价当前团队在供应商调研样本质量控制上的整体成熟度（1分表示初始阶段，缺乏标准化流程；5分表示非常成熟，有完善的全流程质控体系）

分数

标签

Q17:您认为在样本质量控制环节，哪些技术工具可以发挥较大作用

答题行为埋点分析工具

IP/设备异常识别系统

AI智能答案质检工具

样本标签匹配系统

数据交叉校验平台

其他工具

Q18:您认为在控制样本质量的前提下，以下哪个目标应该被优先保障

尽可能提升有效样本总量

尽可能提升样本代表性

尽可能降低质控成本

尽可能缩短问卷回收周期

Q19:结合您的实操经验，您在供应商调研的甄别题设计或样本质控过程中，遇到过哪些典型难题？欢迎简要举例说明

填空1

Q20:关于提升供应商调研问卷回收质量、优化甄别设计，您还有哪些其他的经验或建议？欢迎分享

填空1

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