基于飞书问卷的出行表单交叉分析与数据洞察调研

Q1:您过去1年内是否使用过在线表单工具收集或填报过出行相关信息？

Q2:您通常使用在线表单处理哪些出行相关场景？

Q3:在您接触过的在线表单工具中，您对飞书问卷这类集成在办公协同场景内的表单工具的熟悉程度如何？

Q4:请您对目前使用过的出行类在线表单的信息填写便捷度进行评分（1分非常不便，5分非常便捷）

Q5:您在填写出行类表单时，最常遇到哪些问题？

Q6:如果使用飞书问卷搭建出行登记表单，您认为以下哪类字段是最核心的必填项？

Q7:对于企业内部的出行管理场景，您认为在线表单需要具备哪些核心功能？

Q8:您认为出行表单收集到的数据，最有价值的应用方向是？

Q9:您认为出行表单的字段设计对后续数据交叉分析效果的影响程度如何？（1分完全无影响，5分起决定性作用）

Q10:在做出行数据交叉分析时，您认为哪些维度的组合最有洞察价值？

Q11:您是否有过通过表单后台数据交叉分析，发现出行管理问题的经历？

Q12:如果表单工具能自动生成出行数据的交叉分析洞察报告，您对该功能的需求程度如何？（1分完全不需要，5分非常需要）

Q13:您认为目前多数出行表单在数据收集环节，最容易造成后续分析偏差的问题是？

Q14:如果您使用飞书问卷制作出行表单，您会优先参考哪些设计原则？

Q15:对于集体出行（如团建、会议出行）的信息收集表单，您认为最需要增加的特殊字段是？

Q16:您对当前所在单位使用的出行类表单整体满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

Q17:您认为未来智能出行表单的发展方向更偏向于？

Q18:以下哪些因素会影响您选择使用某一款表单工具制作出行类收集表？

Q19:您向同事或朋友推荐使用飞书问卷搭建出行管理表单的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意）

Q20:对于出行类表单的设计优化，以及后续数据交叉分析与价值挖掘，您还有哪些其他建议？