基于飞书问卷的汽修课题调研交叉分析与数据洞察

您好！本次调研依托飞书问卷开展汽修行业课题研究，旨在通过数据交叉分析挖掘行业痛点与优化方向，您的真实反馈对我们至关重要，问卷约需5分钟完成，所有数据仅用于研究分析，请放心填写。

Q1:您所在的汽修相关岗位是

汽修门店老板/负责人

一线维修技师

门店服务顾问

配件供应链从业者

汽修专业学生/教研人员

其他相关岗位

Q2:您从事汽修相关行业的年限是

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您所在的汽修门店/机构规模属于

10人以下社区小店

10-30人区域门店

30人以上连锁品牌门店

汽修相关配套服务企业

院校/培训机构

Q4:您日常开展汽修相关调研时，主要收集哪些维度的数据

客户到店维修需求偏好

常见故障维修耗时与成本

配件库存周转效率

客户服务满意度

技师技能培训需求

门店营销转化效果

Q5:您此前是否使用过在线问卷工具开展汽修相关调研

从未使用过

偶尔使用（每年1-3次）

经常使用（每季度1次及以上）

固定使用某类工具开展常态化调研

Q6:您认为在线问卷工具对汽修门店收集客户反馈、优化服务流程的帮助程度如何？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q7:您选择调研工具时，最看重哪些功能特性

题目逻辑跳转设置灵活

支持多维度数据交叉分析

数据导出便捷、兼容常用办公软件

填写入口易分享（支持社群/二维码等渠道）

可自动生成可视化数据洞察报告

数据安全有保障

Q8:若使用飞书问卷开展汽修课题调研，您认为最适配的调研场景是

到店客户维修服务满意度回访

门店技师技能提升需求调研

周边车主保养消费习惯调研

配件供应商合作满意度调研

门店内部运营流程优化调研

Q9:当前汽修门店在客户需求收集环节，普遍存在哪些痛点

反馈收集渠道分散，数据难汇总

客户填写意愿低，有效样本量不足

数据仅做简单统计，缺乏深度交叉分析

调研结果难落地，无法支撑服务优化

缺乏适配汽修行业的专业问卷模板

Q10:您平均每月开展客户回访或内部调研的频次是

1次及以下

2-4次

5-10次

10次以上

Q11:您对当前使用的调研工具在数据交叉分析功能上的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q12:您认为汽修课题调研中，哪些维度的交叉分析最具业务价值

客户车型与常选保养项目的关联分析

技师工龄与维修一次通过率的关联分析

门店位置与到店客户消费能力的关联分析

营销活动触达渠道与客户到店转化率的关联分析

配件采购周期与库存积压率的关联分析

Q13:您是否需要调研工具直接输出可用于门店经营决策的数据洞察结论

非常需要，希望减少人工分析成本

比较需要，可作为决策参考

无所谓，自己分析也可以

不需要，更习惯自主处理原始数据

Q14:如果借助飞书问卷开展汽修相关调研，您希望获得哪些配套支持

汽修行业专属问卷模板库

自动生成的交叉分析报表

调研数据与门店客户管理系统打通

针对汽修场景的题目设计指导

样本数据行业对标参考

Q15:您认为一份有效的汽修客户调研问卷，最合适的题量是多少

5题以内，1分钟完成

6-15题，3-5分钟完成

16-25题，5-8分钟完成

25题以上，尽可能收集全面信息

Q16:您认为在线调研收集的数据，对汽修门店优化经营决策的参考价值有多大？（1分完全没价值，5分价值很高）

分数

标签

Q17:您过往开展汽修相关调研时，遇到过哪些数据质量问题

无效填写多，样本真实性不足

样本量不够，分析结论不具备代表性

题目设计不合理，无法收集到有效信息

数据维度不全，无法开展交叉分析

数据导出格式受限，后续处理麻烦

Q18:您是否愿意尝试使用新的在线问卷工具优化汽修调研流程

非常愿意，希望提升调研效率

比较愿意，会先小范围测试

视工具功能和成本决定

暂时不愿意，现有工具已满足需求

Q19:如果有一款适配汽修行业调研场景、支持多维度交叉分析的问卷工具，您向同行推荐的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q20:关于汽修课题调研的工具选择或数据应用，您还有哪些其他的想法或建议？

填空1

基于飞书问卷的汽修课题调研交叉分析与数据洞察

关于

1个月前

更新

486

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷