药店表单数据交叉分析应用现状与需求调研

您好！感谢您参与本次关于药店表单制作交叉分析与数据洞察的调研。本问卷旨在了解药店在表单数据处理、交叉分析应用及业务洞察方面的实际情况，您的真实反馈对我们非常重要，问卷约需3-5分钟，所有信息仅用于统计分析，请放心填写。

Q1:您所在药店的经营规模属于

单体药店（1家门店）

小型连锁（2-10家门店）

中型连锁（11-50家门店）

大型连锁（50家以上门店）

Q2:您在药店中的岗位角色是

门店店长/店员

区域运营管理人员

数据/信息化专员

市场/营销人员

企业管理层

Q3:您所在药店目前使用表单工具（如问卷星等）收集业务数据的频率是

几乎不用

每季度1-2次

每月1-3次

每周至少1次

Q4:您所在药店通常会通过表单收集哪些类型的数据

顾客购药需求与偏好

会员满意度反馈

员工培训与考核数据

药品库存与效期盘点

促销活动效果反馈

慢病顾客随访信息

Q5:您对表单工具中交叉分析功能的了解程度如何

完全不了解

听说过但未使用过

偶尔使用基础功能

经常使用且能熟练操作

Q6:您认为在药店表单数据分析中，开展交叉分析的必要性如何

完全没必要

可有可无

比较有必要

非常有必要

Q7:您认为交叉分析能够帮助药店解决哪些实际业务问题

精准定位不同客群的购药偏好

评估不同区域门店的运营差异

分析促销活动对不同品类销量的影响

识别员工能力与门店绩效的关联

挖掘慢病顾客的复购规律

优化药品品类结构

Q8:您所在药店目前是否有专人负责表单数据的交叉分析工作

没有，几乎不做相关分析

由岗位人员兼职偶尔做

有固定人员定期开展

已借助系统工具自动完成

Q9:请您评价当前药店表单数据交叉分析结果对业务决策的支撑程度（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q10:您在开展表单数据交叉分析时遇到的主要困难有哪些

缺乏专业的数据分析技能

工具操作复杂，上手难度高

数据维度不全，难以形成有效洞察

分析结果与业务实际脱节

耗时过长，人力成本高

缺少可参考的分析模型

Q11:您更希望通过交叉分析优先挖掘哪类业务关联关系

顾客年龄/性别与常用药品品类的关联

会员等级与复购频率、客单价的关联

促销时段与不同药品销量的关联

店员服务评分与顾客留存率的关联

门店位置与周边客群购药特征的关联

Q12:您认为高质量的药店表单设计需要包含哪些核心维度，才能更好地支撑后续交叉分析

清晰的顾客属性标签（年龄、性别、慢病情况等）

明确的消费行为字段（购药品类、金额、频率等）

多维度的满意度评价指标

门店及人员基础信息

活动参与相关标识字段

Q13:您是否会参考交叉分析得出的数据洞察来调整门店的药品陈列或备货策略

从未参考过

偶尔参考，调整幅度小

经常参考，作为决策依据之一

完全基于分析结果制定调整方案

Q14:请您评价目前通过表单交叉分析获得的数据洞察的实际落地效果（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q15:您认为药店表单数据交叉分析结果最适合以哪种形式呈现给业务人员

详细的数据报告文档

可视化图表看板

精简的结论与行动建议清单

现场讲解与答疑

定期推送的分析简报

Q16:除了交叉分析功能外，您还希望表单工具为药店提供哪些数据相关能力

自动生成多维度数据报表

异常数据智能预警

顾客画像自动标签化

与门店POS系统数据打通

个性化营销方案智能推荐

Q17:未来1年内，您所在药店在表单数据交叉分析方面的投入意愿如何

暂无相关投入计划

计划安排人员学习基础操作

计划采购更专业的分析工具/服务

计划搭建专门的数据分析团队

Q18:如果有一套针对药店场景的表单交叉分析标准化方案，您向同行推荐的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q19:您在药店表单制作或数据交叉分析过程中，有哪些具体的痛点或经验可以分享？

填空1

Q20:对于提升药店表单数据洞察能力，您还有哪些其他的需求或建议？

填空1

药店表单数据交叉分析应用现状与需求调研

关于

3周前

更新

141

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷