飞书问卷互联网问卷回收交叉分析与数据洞察调研

您好!感谢您参与本次关于飞书问卷在互联网问卷回收场景中的应用情况调研。本次调研旨在了解用户在问卷发放、回收及数据分析过程中的真实体验与实际需求,您的回答将为我们优化问卷工具的数据洞察能力提供重要参考。问卷采用匿名形式,预计占用您3-5分钟时间,请根据实际情况作答即可。

Q1:您是否有过使用在线问卷工具开展调研的经验?

有,经常使用
有,偶尔使用
从未使用过(请跳至问卷末尾提交)

Q2:您日常开展调研时,主要使用过以下哪些在线问卷平台?

飞书问卷
问卷网
腾讯问卷
金数据
问卷星
其他平台

Q3:您使用飞书问卷的频率大概是?

每周至少1次
每月1-3次
每季度1-2次
仅使用过1-2次
从未使用过

Q4:您通常使用在线问卷工具开展哪些类型的调研?

用户满意度调研
市场需求调研
员工内部调研
学术研究调研
活动报名收集
产品反馈收集
其他类型

Q5:在问卷回收环节,您单次调研的平均有效样本量通常在哪个区间?

50份以内
51-200份
201-500份
501-1000份
1000份以上

Q6:请您对目前常用问卷工具的回收数据准确性进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q7:在问卷回收过程中,您遇到过以下哪些问题?

无效样本占比过高
样本群体结构不符合预期
回收进度难以实时追踪
数据导出格式不兼容
重复提交难以识别
未遇到明显问题

Q8:您是否了解问卷数据交叉分析的相关功能?

非常了解,经常使用
有一定了解,偶尔使用
听说过但没实际用过
完全不了解

Q9:您在做问卷数据分析时,最常进行哪些维度的交叉分析?

用户属性与行为偏好交叉
不同渠道来源的回收效果交叉
答题时长与答案有效性交叉
不同题项答案之间的关联交叉
时间维度与回收质量交叉
很少做交叉分析

Q10:请您对飞书问卷的数据交叉分析功能易用性进行评分(1分非常难用,5分非常好用)

分数
标签

Q11:您认为当前飞书问卷在交叉分析功能上,还存在哪些不足?

可选分析维度较少
分析结果可视化效果差
操作流程复杂
不支持自定义交叉维度
数据更新存在延迟
没有明显不足

Q12:在完成问卷数据收集后,您通常需要花费多长时间完成基础的数据洞察报告?

1小时以内
1-3小时
3-8小时
8小时以上
不会专门做数据洞察报告

Q13:您希望问卷工具自带的数据洞察功能,能够提供哪些内容?

自动生成核心结论摘要
异常数据自动标注
不同群体差异自动识别
可视化图表一键导出
优化建议自动推送
数据趋势预测

Q14:您对飞书问卷目前提供的基础数据洞察功能满意度如何?(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q15:如果问卷工具支持AI辅助生成交叉分析结论与数据洞察报告,您的使用意愿是?

非常愿意尝试
比较愿意尝试
无所谓
不太愿意尝试
完全不愿意尝试

Q16:在互联网场景下的问卷调研中,您认为哪些因素对回收质量影响最大?

问卷题量与长度
题目表述清晰度
发放渠道的精准度
填写激励设置
问卷加载与填写流畅度
样本的代表性

Q17:您是否有过将飞书问卷与其他办公协同工具联动使用的经历?

经常联动使用
偶尔联动使用
听说过但没试过
完全不了解相关功能

Q18:您认为飞书问卷对比其他独立问卷平台,核心优势有哪些?

与飞书生态打通,分发更便捷
组织内成员权限管理更清晰
数据安全性更有保障
协作编辑效率更高
没有明显优势
其他优势

Q19:对于飞书问卷在回收效率提升、交叉分析功能优化、数据洞察能力升级方面,您还有哪些具体的建议?

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飞书问卷互联网问卷回收交叉分析与数据洞察调研
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