基于技术人员需求的传媒产品问卷设计调研

您好！感谢您参与本次基于技术人员需求的传媒产品问卷设计调研。本次调研旨在了解技术人员在传媒产品使用、需求及反馈方面的真实情况，所有数据仅用于研究分析，我们将严格保护您的个人信息，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的技术岗位类别是？

前端开发

后端开发

算法/AI研发

测试/运维

产品技术对接

其他技术相关岗位

Q2:您的工作年限是？

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您日常工作中会接触或使用以下哪些类型的传媒产品？

内容生产类（如剪辑、排版工具）

内容分发类（如内容管理系统、推送平台）

数据监测类（如传播效果分析工具）

音视频处理类（如直播、转码工具）

协作类传媒产品（如内容审核协同平台）

其他

Q4:您对目前使用的传媒产品整体技术适配性（如接口开放度、稳定性）的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q5:您认为当前传媒产品在技术层面最突出的痛点是？

系统稳定性不足，易出现卡顿/崩溃

接口开放性差，难以对接内部系统

数据安全防护能力薄弱

功能迭代慢，无法匹配业务需求

技术文档不完善，二次开发难度大

其他

Q6:您所在团队是否会自主开发或定制传媒相关产品？

是，完全自主研发

是，基于现有产品二次开发

否，全部采购外部成熟产品

否，暂无相关需求

Q7:在评估一款传媒产品是否值得引入时，您最关注以下哪些技术维度？

系统架构兼容性

高并发承载能力

数据加密与合规性

API丰富度与调用稳定性

部署灵活性（支持公有云/私有云/本地化）

运维成本与故障响应效率

Q8:您认为AI技术对传媒产品的赋能效果目前处于什么阶段？

初步探索，仅少量功能应用

部分场景落地，有一定效率提升

深度融合，已成为核心功能支撑

尚未感受到明显赋能价值

Q9:您最期待传媒产品新增哪些AI相关技术能力？

智能内容审核（图文/音视频）

自动化内容生成与标签分类

传播效果智能预测与优化建议

智能音视频剪辑与修复

用户行为智能分析与精准推送

其他

Q10:您向同行推荐目前常用的传媒产品的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常有可能）

选项1

Q11:您所在企业每年在传媒类技术产品上的投入规模大概是？

10万以下

10-50万

50-200万

200-500万

500万以上

Q12:您认为未来1-2年传媒产品技术迭代的核心方向会是？

低代码/无代码能力升级，降低使用门槛

多端协同与跨平台适配优化

AIGC全链路深度整合

数据安全与隐私计算能力强化

沉浸式技术（VR/AR/元宇宙）场景落地

其他

Q13:您认为当前市场上的传媒产品对技术人员友好度（如开发支持、问题响应）如何？（1分非常不友好，5分非常友好）

分数

标签

Q14:您是否参与过所在单位传媒产品采购或选型的技术评估环节？

全程参与，拥有核心决策权

部分参与，提供技术参考意见

偶尔被咨询相关问题

从未参与

Q15:在传媒产品选型的技术评估中，您通常会遇到哪些困难？

产品方提供的技术参数不透明

测试环境搭建复杂，难以验证真实性能

同类型产品技术维度对比缺乏统一标准

产品方技术支持响应不及时

难以评估长期运维的隐性成本

其他

Q16:您更倾向于选择哪种部署方式的传媒产品？

SaaS公有云服务

私有化本地部署

混合云部署

无明显偏好，视产品特性而定

Q17:您对传媒产品的技术迭代更新速度的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q18:如果传媒产品开放开发者生态，您最希望获得哪些支持？

完善的API/SDK文档与示例

开发者社区与技术交流渠道

定制化开发技术支持服务

插件市场与二次开发激励

沙箱测试环境

其他

Q19:结合您的实际工作经验，您认为目前面向技术人员的传媒产品还有哪些亟待优化的地方？欢迎分享您的具体建议。

填空1

Q20:您是否有其他关于传媒产品技术需求的补充意见？

填空1

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