金数据智能防刷在医疗健康满意度调查中的数据质量控制研究问卷

您好!感谢您参与本次关于金数据智能防刷在医疗健康满意度调查中的数据质量控制调研。本次问卷旨在了解公众对医疗服务评价过程中数据真实性的看法,所有数据仅用于研究分析,全程匿名,请您根据真实感受作答。

Q1:您最近一次参与医疗相关满意度调查的时间是?

近1个月内
1-3个月内
3-6个月内
6个月以上
从未参与过

Q2:您通常通过哪种渠道参与医疗服务评价类问卷?

就诊后医院现场扫码
医院官方公众号/小程序推送
短信链接邀请
第三方调研平台
其他渠道

Q3:您认为当前普通满意度调查收集到的结果,真实反映患者实际感受的程度如何?(1分=完全不真实,5分=非常真实)

分数
标签

Q4:您在过往填写医疗类问卷时,遇到过哪些影响数据质量的情况?

同一IP重复提交多份答卷
选项全部勾选同一答案的无效作答
非就诊人员随意填写的刷票行为
答题时长过短的乱填情况
未遇到过上述情况

Q5:您是否了解问卷防刷功能(如验证码、IP限制、答题行为校验等)对调研结果的作用?

非常了解
比较了解
一般了解
不太了解
完全不了解

Q6:您认为智能防刷机制对提升医疗健康调研结果可信度的重要程度如何?(1分=完全不重要,5分=非常重要)

分数
标签

Q7:如果填写满意度调查时需要完成简单的防刷验证(如滑块验证、短信校验),您的接受程度是?

完全接受,能保障结果真实
比较接受,只要不太过繁琐
无所谓
不太接受,觉得麻烦
完全不接受

Q8:您认为以下哪些防刷手段,在医疗调研场景中既有效又不会影响填写体验?

答题时长异常判定(过短提交自动拦截)
同一设备/IP重复提交限制
逻辑矛盾答案自动识别
填写人身份与就诊记录轻度匹配校验
简单图形/滑块验证码

Q9:您觉得如果缺乏有效的防刷机制,对满意度调查结果的参考价值影响有多大?

影响极大,结果完全不可信
影响较大,结果会出现明显偏差
影响一般,仅小部分数据失真
影响很小,不影响整体结论
没有影响

Q10:您对所就诊医疗机构过往开展的服务评价工作整体满意度打几分?(1分=非常不满意,5分=非常满意)

分数
标签

Q11:您是否愿意花3-5分钟认真填写一份和自身就诊体验相关的正规调研问卷?

非常愿意,希望帮助医院改进服务
比较愿意,视问卷长度而定
无所谓
不太愿意,觉得浪费时间
完全不愿意

Q12:您认为高质量的医疗服务调研数据,主要可以应用在哪些方面?

优化门诊就诊流程
提升医护人员服务态度
改善就医环境与设施
调整医疗服务定价
完善医患沟通机制

Q13:您是否遇到过医疗机构为了获得好评,引导患者统一打高分的情况?

经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到

Q14:您认为智能防刷技术在过滤无效答卷、保障调研客观性方面的实际效果预期如何?(1分=效果很差,5分=效果很好)

分数
标签

Q15:除了防刷机制外,您认为还有哪些方式可以提升医疗类问卷的数据质量?

优化问卷长度,避免题目过多导致敷衍作答
题目设计贴合真实就诊场景,减少歧义
明确告知用户问卷结果的实际用途
对认真填写的用户给予适当小激励
严格保护填写人隐私

Q16:如果医院公开基于真实调研数据的服务改进措施,您对医疗机构的信任度会如何变化?

明显提升
略有提升
没有变化
略有下降
明显下降

Q17:您有多大可能向身边人推荐,认真填写正规医疗机构发起的满意度调查来帮助改善服务?(0-10分)

选项1

Q18:关于如何更好地保障医疗健康领域调研的数据真实性,您还有哪些其他的建议?

填空1
金数据智能防刷在医疗健康满意度调查中的数据质量控制研究问卷
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