AI赋能出行问卷发放:问卷设计方法应用与体验调研

您好!感谢您参与本次关于AI赋能出行问卷发放场景下问卷设计方法的调研。本问卷旨在了解智能技术在出行领域调研中的应用感受,所有数据仅用于研究分析,约需3-5分钟完成,请您根据实际情况作答。

Q1:您日常使用出行类服务(如网约车、公共交通查询、共享出行等)的频率是?

几乎每天使用
每周3-5次
每周1-2次
每月1-3次
很少使用

Q2:您是否参与过出行服务相关的调研问卷?

经常参与
偶尔参与
参与过1-2次
从未参与过

Q3:如果收到一份针对出行体验的智能调研问卷,您更愿意在什么场景下填写?

行程结束后即时填写
出行平台APP弹窗推送时
社群/朋友圈分享链接时
收到相关短信/邮件邀请时
其他场景

Q4:您认为一份优质的出行类问卷,以下哪些要素最重要?

题目简洁贴合实际出行场景
题量适中不占用过多时间
问题逻辑清晰无跳转混乱
选项设置全面符合真实体验
填写后可获得适当激励

Q5:您对当前接触到的出行类问卷整体满意度如何?(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q6:您是否了解AI技术可以辅助优化问卷设计的全流程?

非常了解,曾接触过相关应用
略有耳闻,知道大致概念
不太了解,第一次听说
完全不了解

Q7:您认为AI技术在出行领域问卷发放环节,可以发挥哪些价值?

根据用户出行特征精准推送问卷
智能调整题目顺序适配填写习惯
自动识别无效问卷提升数据质量
快速生成贴合场景的调研题目
实时分析反馈结果优化服务

Q8:如果AI基于您的出行习惯定制问卷题目,您对这种方式的接受度如何?

非常接受,觉得更贴合个人体验
比较接受,只要不泄露隐私即可
一般,无所谓形式
比较抵触,担心个人信息被滥用
非常抵触

Q9:在参与AI生成的出行调研时,您最关注哪些方面?

个人隐私信息的保护程度
题目与自身出行经历的匹配度
问卷填写的流畅度
调研结果是否真正用于服务优化
填写过程的趣味性

Q10:您认为AI辅助生成的问卷,相比传统人工设计的问卷,在题目贴合度上能达到什么水平?(1分远不如人工,5分远优于人工)

分数
标签

Q11:您是否遇到过出行类问卷题目与实际场景脱节、选项不合理的情况?

经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到

Q12:如果您遇到过上述问卷设计不合理的情况,请简单描述具体是怎样的问题?

填空1

Q13:您认为智能问卷在出行服务调研中,优先应覆盖哪些主题?

出行安全体验反馈
服务价格与性价比评价
司机/服务人员态度评价
平台功能使用便捷性
特殊场景(如高峰、恶劣天气)服务体验
绿色出行相关行为与态度

Q14:您有多大可能向身边人推荐参与AI定制的出行服务体验调研?(0分完全不可能,10分非常可能)

选项1

Q15:您认为AI赋能的问卷发放方式,最可能提升哪方面的调研效率?

问卷触达目标人群的精准度
问卷回收的有效率
调研结果分析的速度
问卷迭代优化的周期
用户参与调研的积极性

Q16:您对未来AI技术优化出行领域问卷设计与发放效果的期待程度如何?(1分完全不期待,5分非常期待)

分数
标签

Q17:以下哪些智能问卷的创新形式会提升您的填写意愿?

语音交互填写无需打字
结合行程场景自动带入相关问题
可视化选项(如图片、短视频辅助选择)
填写后实时生成个人出行体验报告
根据回答智能缩短题量

Q18:您能接受的单次出行调研问卷最长填写时长是?

1分钟以内
1-3分钟
3-5分钟
5-10分钟
10分钟以上也可以接受

Q19:对于AI赋能出行场景下的问卷设计与发放,您还有哪些其他的建议或期待?

填空1
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