金数据在零售离职调研中的应用效果与优化建议调查问卷

您好!感谢您抽出宝贵时间参与本次调研。本次问卷旨在了解金数据在零售行业员工离职调研场景中的实际应用效果、使用体验及优化方向,您的真实反馈将为工具迭代与人力资源数字化实践提供重要参考。问卷采用匿名形式,所有数据仅用于汇总分析,请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的零售企业是否使用过数字化表单工具开展员工离职相关调研?

是,正在使用
曾经使用过,目前已停用
从未使用过,但有计划引入
从未使用过,暂无相关计划

Q2:您所在企业使用金数据开展离职调研的时长约为?

6个月以内
6个月-1年
1-3年
3年以上
暂未使用该工具

Q3:您在离职调研相关工作中主要使用金数据的场景是?

离职面谈记录与信息收集
离职原因结构化调研
离职员工满意度回访
离职数据汇总与趋势分析
其他人力资源调研场景
暂未使用过相关功能

Q4:您选择使用金数据开展零售离职调研的主要原因有哪些?

表单搭建便捷,无需代码基础
模板丰富,适配零售行业场景
数据自动汇总,减少人工统计成本
支持多渠道分发,适配门店分散特点
数据安全合规,保障员工隐私
功能灵活,可自定义调研逻辑
其他

Q5:请您对金数据在离职调研表单搭建环节的易用性进行评分(1分非常难用,5分非常易用)

分数
标签

Q6:请您对金数据提供的零售行业离职调研相关模板的匹配度进行评分(1分完全不匹配,5分高度匹配)

分数
标签

Q7:在使用金数据发放离职调研问卷时,您认为哪种分发方式最适配零售门店员工的特点?

微信/企业微信链接直接推送
门店二维码扫码填写
邮件定向发送
短信链接触达
离职面谈时现场填写

Q8:请您对金数据在离职调研过程中的问卷回收率表现进行评分(1分回收率极低,5分回收率很高)

分数
标签

Q9:您在使用金数据收集离职调研数据时,遇到过哪些问题?

员工填写意愿低,弃答率高
部分门店网络环境差影响填写
移动端适配不佳,填写体验差
逻辑跳转设置复杂,易出现错漏
数据导出格式不兼容现有分析工具
未遇到明显问题
其他

Q10:请您对金数据的离职调研数据自动统计、报表生成功能的实用性进行评分(1分完全不实用,5分非常实用)

分数
标签

Q11:您是否使用过金数据的数据联动功能,将离职调研数据与企业内部人事系统打通?

是,已实现全面打通
部分场景实现打通
尝试过但未成功
未使用过该功能
不清楚有该功能

Q12:通过金数据开展离职调研,您认为为零售企业人力工作带来了哪些实际价值?

更高效定位核心离职原因
节省人力统计与分析时间
形成可追踪的离职趋势数据
帮助优化门店人员管理策略
提升离职员工调研的规范性
暂未感受到明显价值
其他

Q13:请您对金数据在离职调研场景下的数据安全与隐私保护能力进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q14:您认为当前金数据针对零售离职调研场景的功能完善程度如何?

非常完善,完全满足需求
比较完善,基本满足需求
一般,存在部分功能缺口
不太完善,核心需求无法满足
完全无法满足需求

Q15:您认为金数据在零售离职调研应用中最需要优化的功能模块是?

行业专属模板库扩充
智能离职原因归因分析
多门店数据权限分级管理
离职风险预警模型接入
移动端填写体验优化
与主流HR系统的对接能力
数据可视化报表自定义能力
其他

Q16:整体而言,您对金数据在零售离职调研中的应用效果满意度如何?(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q17:您向其他零售行业人力同行推荐使用金数据开展离职调研的可能性有多大?(0分表示完全不可能,10分表示非常愿意推荐)

选项1

Q18:未来您所在企业是否会继续使用金数据开展员工离职相关调研工作?

会,将扩大使用范围
会,维持现有使用规模
不确定,视功能优化情况而定
不会,计划更换其他工具
不会,将停止使用数字化调研工具

Q19:除离职调研外,您认为金数据还可以应用在零售行业哪些人力资源管理场景中?

员工入职信息登记
门店员工满意度调研
培训效果评估
绩效考核数据收集
员工排班与出勤统计
内部意见征集与反馈
其他

Q20:关于金数据在零售离职调研场景中的功能优化与体验提升,您还有哪些具体的建议或期待?

填空1
金数据在零售离职调研中的应用效果与优化建议调查问卷
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