基于飞书问卷的茶饮表单收集与数据管理研究调研

您好！感谢您参与本次基于飞书问卷的茶饮表单收集与数据管理研究调研，您的真实反馈将为茶饮行业数字化表单应用与数据管理优化提供重要参考，问卷约占用您3分钟时间，所有数据仅用于学术研究，请放心填写。

Q1:您日常是否使用过数字化表单工具开展信息收集工作？

经常使用

偶尔使用

很少使用

从未使用

Q2:您所在的茶饮品牌/门店的规模属于？

个体单店

区域连锁（3-10家门店）

全国连锁（10家以上门店）

茶饮供应链/服务商

Q3:您所在的茶饮场景中，常见的表单收集需求包含哪些？

顾客口味偏好调研

门店库存/物料上报

员工排班与考勤登记

新品试饮反馈收集

加盟意向信息登记

客诉与建议收集

Q4:您对飞书问卷这款表单工具的了解程度如何？

非常了解，日常高频使用

比较了解，偶尔使用

听说过但未实际使用

完全不了解

Q5:请您对当前使用的表单工具在茶饮场景下的信息收集效率进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q6:您认为茶饮行业表单收集过程中最常见的痛点有哪些？

填写入口分散，顾客/员工参与度低

数据无法实时同步，统计汇总耗时久

表单字段不灵活，难以适配茶饮个性化需求

数据安全缺乏保障，易出现信息泄露

多门店数据无法统一管理，核对成本高

移动端适配差，填写体验不佳

Q7:您是否尝试过使用飞书问卷开展茶饮相关的信息收集工作？

是，已长期使用

是，仅短期试用过

否，未来有尝试计划

否，暂无使用计划

Q8:您认为适配茶饮场景的表单工具需要具备哪些核心功能？

支持自定义饮品口味、加料等细分选项

数据实时汇总并自动生成可视化报表

支持多门店权限分级管理

可对接会员系统、库存系统等内部工具

支持批量发送填写提醒

支持图片、小票等附件上传

Q9:请您对表单工具的数据自动统计、分类整理能力的重要程度进行评分（1分最不重要，5分最重要）

分数

标签

Q10:您所在的茶饮场景中，表单收集的数据通常由谁负责管理与分析？

门店店长

区域运营人员

总部数据/运营部门

第三方服务商

无专门负责人，按需临时处理

Q11:您在茶饮相关数据管理过程中遇到过哪些问题？

数据零散存储在不同工具中，难以打通

人工整理数据易出错，准确率低

数据更新不及时，无法支撑快速决策

缺乏数据分层权限，敏感信息易泄露

无法快速筛选出有效反馈，参考价值低

Q12:如果向茶饮行业同行推荐使用飞书问卷作为表单收集与数据管理工具，您的推荐意愿有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示非常推荐）

选项1

Q13:您更倾向于通过哪种渠道触达受访者填写茶饮相关调研表单？

门店点单时扫码推送

企微/飞书等工作群内转发

公众号/小程序内嵌入口

下单后随订单推送

线下纸质填写后统一录入

Q14:请您对表单填写过程的简洁性（题量适中、操作便捷）的重视程度进行评分（1分最不重视，5分最重视）

分数

标签

Q15:您认为飞书问卷应用在茶饮表单收集场景中，具备哪些潜在优势？

与飞书生态打通，数据同步更便捷

协作权限灵活，适配多门店管理需求

表单样式可自定义，匹配茶饮品牌风格

数据安全合规性高，保障顾客信息安全

自动生成分析报表，降低数据整理成本

Q16:您所在的茶饮品牌/门店平均每月开展表单收集的频次大约是？

1-2次

3-5次

6-10次

10次以上

Q17:请您对当前茶饮表单收集到的数据对运营决策的支撑效果进行评分（1分完全无支撑，5分支撑效果极强）

分数

标签

Q18:您希望茶饮类表单收集后的数据可以实现哪些应用价值？

辅助新品研发与口味优化

精准匹配顾客偏好做个性化推荐

优化门店物料备货，减少损耗

提升员工管理效率，降低沟通成本

及时发现服务问题，提升顾客满意度

Q19:您是否愿意尝试将飞书问卷作为茶饮场景下的常态化表单收集与数据管理工具？

非常愿意

比较愿意

不确定，需要先体验功能

不愿意

Q20:对于茶饮场景下的表单收集与数据管理，您还有哪些其他的需求或建议？

填空1

基于飞书问卷的茶饮表单收集与数据管理研究调研

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