飞书问卷在能源表单制作中的问卷数据分析应用研究

您好！感谢您参与本次关于飞书问卷在能源表单制作中的问卷数据分析应用研究调研。本次调研旨在了解能源行业表单数字化建设现状、问卷数据分析应用痛点及飞书问卷的实际使用价值，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，请您根据实际情况填写，预计用时5-8分钟。

Q1:您所在的能源细分领域是？

电力生产与供应

石油天然气开采与加工

煤炭开采与清洁利用

新能源（风电/光伏/储能等）

能源装备制造

其他能源相关领域

Q2:您在企业中的岗位层级是？

一线作业/运维人员

基层管理人员

中层职能/业务管理者

高层决策管理者

数字化/信息化部门专员

其他岗位

Q3:您所在企业开展数字化表单建设的时长约为？

尚未启动相关建设

1年以内

1-3年

3-5年

5年以上

Q4:您所在企业目前常用的表单制作工具有哪些？

飞书问卷

纸质表单线下录入

传统Excel/Word表单

第三方在线表单工具

企业自研表单系统

其他工具

Q5:您所在企业使用飞书问卷制作能源类业务表单的频率是？

从未使用

偶尔使用（每月少于3次）

经常使用（每周1-5次）

高频使用（几乎每日使用）

Q6:您所在企业的能源类表单主要覆盖哪些业务场景？

安全生产巡检

设备运维台账登记

能耗数据上报

员工安全培训考核

项目进度摸排

应急事件上报

客户/合作方调研

其他场景

Q7:请您对当前企业表单数据处理的整体效率进行评分（1分表示效率极低，5分表示效率极高）

分数

标签

Q8:您在开展表单数据整理工作时，遇到过以下哪些痛点？

数据分散在多个平台难以汇总

手动统计分析耗时久易出错

数据维度单一难以支撑决策

异常数据无法实时识别预警

数据权限划分不清晰存在安全风险

表单与业务系统打通困难

未遇到明显痛点

Q9:您认为问卷数据分析对能源表单运营效率提升的作用程度如何？

几乎没有作用

作用较小

有一定作用

作用较大

有决定性作用

Q10:您认为高质量的问卷数据分析能够为能源业务带来哪些价值？

快速定位生产安全隐患

精准核算各环节能耗水平

优化一线人员作业流程

为管理决策提供数据支撑

降低人工统计的人力成本

提升应急响应速度

其他价值

Q11:若使用飞书问卷制作能源表单，您最看重哪些功能？

多题型适配能源业务填报场景

实时自动汇总填报数据

内置可视化数据看板

支持跨部门数据权限管控

可与飞书多维表格、审批等功能打通

支持移动端离线填报

数据自动备份与安全加密

其他功能

Q12:请您对飞书问卷在能源场景表单制作中的易用性进行评分（1分表示非常难用，5分表示非常易用）

分数

标签

Q13:您是否使用过飞书问卷自带的数据分析功能处理能源表单数据？

从未使用，不了解相关功能

听说过但未实际操作

尝试使用过基础统计功能

熟练使用相关功能支撑日常业务

Q14:您认为飞书问卷的数据分析能力在能源表单应用中还存在哪些不足？

能源行业专属分析模板不足

复杂数据交叉分析能力较弱

异常数据预警规则不够灵活

与能源专业系统对接兼容性差

数据导出格式无法适配业务需求

操作门槛较高需要专门培训

暂未发现明显不足

Q15:您所在企业未来1年是否有计划扩大在线表单工具在能源业务中的覆盖范围？

没有相关计划

正在评估筹备中

已有明确推广计划

已经在全面推广落地

Q16:您认为在能源行业推广表单数字化与数据化分析，需要哪些配套支持？

针对能源场景的标准化表单模板

面向一线员工的操作使用培训

完善的数据安全管理制度

与现有业务系统的打通对接

管理层的重视与资源投入

其他支持

Q17:请您对飞书问卷在能源表单场景的整体应用价值进行评分（1分表示价值极低，5分表示价值极高）

分数

标签

Q18:对于飞书问卷优化能源类表单制作、提升相关数据应用能力，您还有哪些具体的建议或期待？

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飞书问卷在能源表单制作中的问卷数据分析应用研究

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