腾讯问卷AI功能在能源课题调研中的应用与效果分析

您好！感谢您参与本次关于腾讯问卷AI功能在能源课题调研中的应用与效果分析调研。本次问卷旨在了解相关从业者与研究者在能源课题调研场景中使用智能调研工具的实际体验与真实反馈，所有数据仅用于研究分析，答案无对错之分，预计占用您5-8分钟时间，感谢您的支持！

Q1:您是否有参与能源课题相关调研的经验？

有，经常参与

有，偶尔参与

从未参与过

Q2:您在开展能源课题调研时，最常使用的调研工具类型是？

在线问卷平台

线下纸质问卷

面对面访谈记录

第三方数据平台

其他

Q3:您是否使用过腾讯问卷开展过调研相关工作？

经常使用

偶尔使用

听说过但未使用

完全没听说过

Q4:您认为能源课题调研通常面临哪些核心难点？

问卷设计专业度要求高，耗时久

目标受访者触达难度大

回收数据清洗分析效率低

调研维度覆盖不全面

数据真实性难以核验

其他

Q5:您对调研工具的AI辅助功能（如智能出题、逻辑跳转、数据自动分析等）的需求程度如何？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q6:若您使用过腾讯问卷的AI功能，您对其智能生成调研题目的效果满意度如何？

非常满意

比较满意

一般

不太满意

非常不满意

未使用过该功能

Q7:您认为AI辅助问卷生成功能，对能源课题调研的哪些环节帮助最大？

快速搭建专业调研框架

匹配能源领域专属题目维度

自动设置题目逻辑跳转

生成适配不同受访者的题面表述

快速完成问卷初版减少前期耗时

其他

Q8:您认为使用带AI功能的在线问卷工具，能将能源课题调研的前期准备效率提升多少？

10%以内

10%-30%

30%-50%

50%以上

暂无法判断

Q9:您认为腾讯问卷AI功能生成的能源类调研题目，与课题方向的匹配度如何？（1分完全不匹配，5分高度匹配）

分数

标签

Q10:在能源课题调研的数据回收阶段，您最希望AI工具提供哪些支持？

无效答卷自动识别筛选

数据异常值自动标记

跨维度交叉分析自动生成

调研结论初步提炼

可视化图表自动生成

其他

Q11:您是否信任AI工具辅助生成的能源课题调研数据分析结果？

完全信任，可直接作为研究参考

比较信任，经人工核验后可使用

不太信任，仅作为辅助参考

完全不信任，不会采用

Q12:从整体体验来看，您对腾讯问卷AI功能在能源课题调研场景中的适用性打几分？（1分适用性极差，5分适用性极强）

分数

标签

Q13:您认为当前AI赋能调研工具在能源领域应用还存在哪些不足？

对能源行业专业术语理解不到位

生成题目缺乏针对性，过于泛化

数据分析深度不足，难以支撑课题结论

数据安全与隐私保护机制待完善

功能操作门槛较高

其他

Q14:如果未来针对能源课题调研场景优化AI问卷功能，您最优先期待的优化方向是？

接入能源领域专业知识库提升题目专业度

定制能源课题专属调研模板库

强化多源数据整合分析能力

提升受访者精准触达与样本代表性

优化报告自动生成的专业度

其他

Q15:您未来在开展能源课题调研时，继续使用AI辅助类在线问卷工具的意愿如何？

非常愿意，会作为首选工具

比较愿意，会搭配其他工具使用

不确定，视功能优化情况而定

不太愿意，更倾向传统调研方式

Q16:您向身边从事能源研究或调研工作的同行推荐使用腾讯问卷AI功能的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示极力推荐）

选项1

Q17:您认为AI问卷工具在哪些类型的能源课题调研中应用价值最高？

能源消费行为调研

新能源产业发展现状调研

双碳目标落地成效调研

能源企业用户满意度调研

能源政策公众认知调研

其他

Q18:您所在的单位/团队年均开展能源相关课题调研的频次是？

1-2次

3-5次

6-10次

10次以上

暂未开展过相关调研

Q19:您认为AI问卷工具的应用，对降低能源课题调研的综合成本（人力、时间、经费）的作用有多大？（1分几乎无作用，5分作用非常显著）

分数

标签

Q20:对于腾讯问卷AI功能更好地服务能源课题调研工作，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

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