软件抽样调查方案：样本量与聚类分析研究——抽样调查认知与应用情况调研

Q1:您的身份所属领域是？

Q2:您是否参与过软件相关的抽样调查方案设计工作？

Q3:您对抽样调查相关理论知识的掌握程度如何？（1分表示完全不了解，5分表示非常精通）

Q4:在您接触过的软件调研项目中，最常使用的抽样方法是？

Q5:您认为在设计软件抽样调查方案时，确定样本量需要优先考虑哪些因素？

Q6:您在确定抽样调查样本量时，最常采用的依据是？

Q7:您认为样本量大小对最终调研结果可信度的影响程度如何？（1分表示几乎无影响，5分表示起决定性作用）

Q8:您是否了解聚类分析在抽样调查方案设计中的应用场景？

Q9:您认为聚类分析可以在抽样调查的哪些环节发挥作用？

Q10:在您过往的项目中，是否出现过因样本量设计不合理导致调研结果偏差的情况？

Q11:如果样本量设置过小，您认为可能会引发以下哪些问题？

Q12:您认为在面向软件用户开展的调研中，采用聚类分群后再抽样的方式，相比简单随机抽样的效果如何？

Q13:您对当前常用的样本量计算工具（如各类统计软件自带的样本量计算模块）的易用性评分如何？（1分表示非常难用，5分表示非常好用）

Q14:您在设计抽样调查方案时，通常会使用哪些工具辅助完成工作？

Q15:您认为在软件相关的调研中，多大的有效样本量基本可以满足常规聚类分析的需求？

Q16:您认为当前抽样调查方案设计中，最常见的误区有哪些？

Q17:您是否接受过抽样调查相关的系统方法培训？

Q18:您认为聚类分析与抽样方法结合的方案，在软件用户调研场景中的实用价值如何？（1分表示毫无价值，5分表示价值极高）

Q19:如果要推广优化后的抽样调查方案在软件行业的应用，您认为需要优先完善哪些方面？

Q20:您未来是否愿意在相关项目中尝试结合聚类分析优化抽样设计？

Q21:对于软件抽样调查方案中的样本量设置与聚类分析应用，您还有哪些经验或建议可以分享？