飞书问卷AI功能在物业需求分析中的应用与效果分析调研

您好！感谢您参与本次关于飞书问卷在物业需求分析场景中应用情况的调研。本次问卷旨在了解物业从业者及相关用户对智能化调研工具的使用体验与实际效果，所有数据仅用于研究分析，填写约需5分钟，感谢您的支持！

Q1:您所在的物业企业/项目目前的规模属于

小型（管理面积10万㎡以下）

中型（管理面积10-50万㎡）

大型（管理面积50-200万㎡）

超大型（管理面积200万㎡以上）

Q2:您在物业工作中的主要岗位方向是

客户服务

运营管理

工程维保

秩序维护

市场拓展

其他

Q3:您所在的团队是否使用过在线问卷工具开展业主需求收集工作

是，经常使用

是，偶尔使用

从未使用过

Q4:在日常物业需求分析工作中，您通常需要收集哪些维度的信息

业主服务满意度

设施设备维保需求

社区活动意向

物业费缴纳相关意见

增值服务需求

投诉与建议反馈

Q5:您是否了解或使用过飞书问卷开展相关调研工作

非常了解，经常使用

有一定了解，偶尔使用

听说过但未使用

完全不了解

Q6:请您对当前使用的需求调研工具在“问卷生成效率”方面的表现打分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q7:请您对当前使用的需求调研工具在“题目匹配业务场景准确度”方面的表现打分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q8:在使用智能化问卷生成功能时，您最看重哪项能力

根据调研目标自动生成贴合场景的题目

自动适配物业行业专业术语

支持逻辑跳转与分层调研

数据自动汇总与可视化分析

多渠道分发便捷性

Q9:您认为传统问卷设计方式在物业需求调研中存在哪些痛点

题目设计耗时久，人力成本高

问题偏离业主真实需求，有效率低

缺乏行业针对性，问题泛化

后期数据统计分析工作量大

分发渠道受限，回收样本量不足

Q10:如果一款工具能基于物业场景自动生成调研问卷，您认为对需求分析工作的效率提升程度如何

提升非常明显（50%以上）

有一定提升（20%-50%）

提升较小（20%以下）

没有明显提升

Q11:在业主满意度调研场景中，您希望AI辅助生成的问卷覆盖哪些核心模块

物业服务响应速度评价

公共区域环境维护评价

安保服务水平评价

社区文化活动评价

报修处理效率评价

Q12:您认为AI生成的问卷题目在贴合物业实际业务方面，最需要优化的方向是

增强对不同业态（住宅/商写/园区）的适配性

细化不同业主群体（业主/租户/商户）的问题差异

提升问题表述的通俗性，降低业主理解成本

增加可量化的评价维度，减少主观题占比

Q13:若使用飞书问卷的AI功能生成物业调研问卷，您对其题目内容专业度的预期打分为（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q14:您通常通过哪些渠道向业主发放调研问卷

业主微信群推送

物业APP/小程序弹窗

线下上门/公告栏张贴

短信链接推送

前台/出入口现场发放

Q15:您认为AI辅助问卷工具在数据回收后，哪些分析功能对物业工作最有价值

自动生成需求优先级排序

识别高频投诉与建议关键词

按业主画像分层统计结果

自动生成可落地的改进建议报告

对比不同周期的调研数据变化

Q16:您所在团队开展一次完整的业主需求调研（从设计问卷到输出报告）平均耗时为

1-3个工作日

4-7个工作日

1-2周

2周以上

Q17:您认为智能化调研工具对提升物业需求响应精准度的作用程度如何（1分作用很小，5分作用很大）

分数

标签

Q18:在使用AI生成问卷的过程中，您担心存在哪些问题

题目同质化严重，缺乏项目针对性

涉及业主隐私信息的合规风险

生成内容存在错误引导性问题

无法灵活调整个性化题目

学习成本高，团队上手难度大

Q19:您是否愿意尝试使用具备AI生成能力的飞书问卷来优化物业需求分析工作

非常愿意，希望尽快体验

愿意，会在小范围场景测试

持观望态度，看实际使用效果

不愿意，更习惯现有工作方式

Q20:您认为AI问卷工具最适合应用在物业的哪类调研场景中

新项目交付前的业主需求摸排

常规季度/年度满意度调研

专项服务（如保洁、维保）意见收集

社区增值服务需求调研

突发事件后的业主意见收集

Q21:如果向同行推荐使用智能化问卷工具开展物业需求分析，您的推荐可能性有多大？（0分完全不推荐，10分非常推荐）

选项1

Q22:对于AI赋能物业需求调研类工具，您还有哪些功能期待或具体建议？

填空1

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