腾讯问卷AI功能在云计算离职调研中的应用与效果分析

您好！感谢您参与本次调研。本次调研旨在了解腾讯问卷AI功能在云计算离职调研中的实际应用情况与效果反馈，您的真实回答将为优化调研工具与人才管理策略提供重要参考。问卷采用匿名形式，数据仅用于研究分析，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的云计算相关岗位类别是

云计算研发工程师

云产品经理

云解决方案架构师

云运维/技术支持

云销售/客户成功

其他

Q2:您在云计算行业的从业年限为

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您所在企业是否曾使用腾讯问卷开展过员工离职相关调研

是，多次使用

是，偶尔使用

否，仅了解未使用

否，完全不了解

Q4:您认为在线问卷工具在离职原因收集工作中的重要程度如何？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q5:您认为企业开展云计算离职调研的核心目的通常包含哪些

了解员工真实离职动因

识别团队管理现存问题

优化薪酬福利体系

完善人才保留策略

评估岗位匹配度

其他

Q6:您是否使用过腾讯问卷的AI智能出题功能

经常使用

偶尔使用

仅试用过1-2次

从未使用过

Q7:若您使用过相关AI功能，请评价其生成的离职调研题目与云计算岗位场景的匹配度（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q8:您认为AI辅助生成调研题目相比人工出题的优势主要体现在哪些方面

出题效率更高

题目覆盖维度更全面

可快速适配行业特性

减少主观偏差

支持多轮优化调整

优势不明显

Q9:您认为AI生成的离职调研问题在隐私敏感度把控上表现如何

表现优秀，无过度敏感问题

表现良好，少量问题需调整

表现一般，需较多人工修改

表现较差，容易触及隐私边界

Q10:您对腾讯问卷AI功能自动生成的云计算行业离职调研逻辑跳转设置的满意度如何？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q11:在离职调研数据处理环节，您最希望AI工具提供哪些支持

自动归类离职原因

生成可视化分析报告

提炼核心改进建议

识别高风险离职特征

跨周期数据对比分析

其他

Q12:您认为使用AI辅助开展离职调研，最可能存在的风险是

问题表述不够贴合企业实际

数据解读存在偏差

员工对AI调研的信任度不足

无法捕捉深度个性化原因

数据安全与隐私风险

其他

Q13:整体而言，您认为腾讯问卷AI功能对提升云计算离职调研效率的帮助程度如何？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q14:如果未来开展离职调研，您优先选择AI辅助问卷工具的可能性为

非常高，会优先选择

比较高，会优先考虑

一般，视具体需求而定

比较低，更倾向人工设计

非常低，不会选择

Q15:您认为当前AI问卷功能在云计算离职调研场景中还需要优化哪些方面

增强行业专属题库深度

提升问题的情感共情度

优化数据洞察的精准性

强化数据安全保障机制

增加定制化配置灵活性

其他

Q16:您向同行推荐使用腾讯问卷AI功能开展离职相关调研的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q17:结合您在云计算领域的工作或调研经验，您对AI赋能员工离职调研还有哪些具体的建议或期待？

填空1

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