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基于在线问卷的零售样本收集实施与数据分析调研

您好！感谢您参与本次关于基于在线问卷的零售样本收集实施与数据分析的调研。本问卷旨在了解零售行业在样本收集与数据分析环节的实践现状，您的真实反馈对我们的研究非常重要，问卷约需5分钟，所有信息仅用于统计分析，请放心填写。

Q1:您所在的零售企业/机构的规模属于

微型企业（员工<10人）
小型企业（员工10-50人）
中型企业（员工50-300人）
大型企业（员工>300人）
科研/咨询类服务机构

Q2:您是否有使用在线问卷开展零售相关调研的经验

经常使用（每月至少1次）
偶尔使用（每季度1-3次）
很少使用（每年1-2次）
从未使用过

Q3:您开展零售样本收集时，主要的调研目标包含哪些

消费者购买偏好分析
门店服务满意度评估
新品上市接受度测试
营销活动效果复盘
会员体系优化研究
竞品市场表现调研

Q4:您认为当前使用在线问卷收集零售样本时，最核心的难点是

样本代表性不足
问卷回收率偏低
无效作答占比高
用户画像标签不精准
数据清洗成本高
跨渠道数据难打通

Q5:请对您过往使用的在线问卷工具在样本触达效率上的表现打分（1分最低，5分最高）

分数
标签

Q6:您在零售调研中，通常会通过哪些渠道分发在线问卷

品牌官方公众号/小程序
电商平台订单弹窗
门店线下扫码
会员社群推送
第三方样本库合作
社交媒体信息流投放

Q7:您在设计零售类调研问卷时，单份问卷的平均题量通常控制在

10题以内
10-20题
20-30题
30题以上

Q8:请对您过往通过在线问卷回收的零售样本数据质量打分（1分最低，5分最高）

分数
标签

Q9:您在处理零售样本数据时，常用的数据分析方法有哪些

描述性统计分析
交叉维度分析
用户聚类分析
相关性分析
回归预测分析
文本情感分析

Q10:您认为在线问卷收集的样本数据，对零售业务决策的支撑程度如何

支撑作用极强，是核心决策依据
支撑作用较强，是重要参考
支撑作用一般，仅作辅助参考
支撑作用较弱，参考价值有限

Q11:您在使用在线问卷开展零售调研时，遇到过哪些数据质量问题

受访者随意作答
同一用户重复填写
样本群体与目标客群偏差大
关键题项漏答率高
选项设置存在引导性偏差
未遇到明显问题

Q12:您在样本筛选环节，通常会设置几类甄别题来匹配目标零售客群

不设置甄别题
1-2类基础甄别（如年龄、地域）
3-5类精准甄别（如消费频次、品类偏好）
5类以上深度甄别

Q13:请对当前零售行业样本收集的整体数字化成熟度打分（1分最低，5分最高）

分数
标签

Q14:您认为提升在线问卷在零售样本收集效率的关键措施有哪些

优化问卷逻辑，缩短作答时长
匹配精准的分发渠道
设置合理的答题激励
引入智能无效作答识别
丰富用户标签分层抽样
打通问卷数据与业务系统数据

Q15:您所在的机构，每年投入在零售类在线问卷调研及相关数据分析上的预算约为

1万元以内
1-5万元
5-20万元
20万元以上

Q16:您认为未来零售场景下在线问卷的应用趋势有哪些

与消费场景深度嵌入（如支付后即时调研）
结合AI实现问卷个性化推送
打通私域数据实现样本精准匹配
自动化生成数据分析报告
结合定性访谈补充定量数据不足
多模态问卷（图文/视频结合）普及

Q17:您向同行推荐使用在线问卷开展零售样本收集与数据分析的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q18:您在开展零售样本收集与数据分析工作中，还有哪些痛点或建议？

填空1
基于在线问卷的零售样本收集实施与数据分析调研
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