SaaS测评配额控制与无效答卷处理：问卷星应用场景调研

您好！本次调研聚焦SaaS测评场景下的配额控制与无效答卷处理实践，重点了解您在使用问卷星等工具时的真实体验与优化建议，感谢您的支持！

Q1:您是否使用过问卷星开展过带配额控制的问卷调研项目？

是，经常使用

是，偶尔使用

从未使用，但有相关需求

从未使用，也无相关需求

Q2:您所在的团队开展SaaS产品测评类调研的频率是？

每周至少1次

每月2-3次

每季度1-2次

每年1次及以下

Q3:您在调研项目中遇到过哪些类型的无效答卷？

答题时长过短的秒答卷

所有题目选择同一选项的规律答卷

前后逻辑矛盾的矛盾答卷

不符合样本配额要求的超配额答卷

恶意填写的广告/灌水答卷

IP/设备重复的重复答卷

Q4:在您过往的调研项目中，无效答卷占总回收量的比例通常为？

5%以内

5%-15%

15%-30%

30%以上

Q5:您认为无效答卷对最终调研结论准确性的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=严重影响结论）

分数

标签

Q6:您在使用问卷星时，常用的配额控制维度有哪些？

用户性别/年龄等人口属性

用户所在行业/企业规模

用户使用的SaaS产品类型

用户地域分布

用户职位层级

其他自定义维度

Q7:您对问卷星现有配额控制功能的满意度如何？

非常满意，完全满足需求

比较满意，基本满足需求

一般，存在部分待优化点

不太满意，核心需求无法满足

非常不满意，功能存在明显缺陷

Q8:您认为问卷星当前的配额控制功能存在哪些不足？

配额规则设置灵活性不足

配额实时统计存在延迟

超配额答卷拦截不及时

跨题目组合配额设置困难

配额数据导出不便

暂无明显不足

Q9:您目前常用的无效答卷识别方式有哪些？

系统自动识别（如答题时长、IP重复校验）

人工逐份审核

设置逻辑校验题自动筛选

通过配额规则反向排除

第三方工具辅助识别

其他方式

Q10:您认为问卷星系统自动识别无效答卷的准确率如何？

非常高，几乎无错判漏判

比较高，少量错判漏判

一般，错判漏判情况较多

比较低，无法依赖自动识别

Q11:您对问卷星现有无效答卷自动过滤功能的易用性打几分？（1分=非常难用，5分=非常易用）

分数

标签

Q12:在处理无效答卷时，您遇到过哪些痛点？

人工审核耗时耗力，效率低

系统误判有效答卷，导致样本浪费

漏判无效答卷，影响数据质量

无效答卷清理后配额不足，需要补样

清理操作不可逆，容易误删有效数据

没有明显痛点

Q13:您是否有过因无效答卷未及时清理导致调研结论偏差的经历？

有过多次

有过一两次

从未有过

不确定

Q14:您希望问卷星在配额控制方面新增哪些功能？

支持更复杂的交叉配额规则设置

配额进度实时可视化预警

支持分渠道独立配额管理

配额不足时自动触发补样提醒

支持配额数据多维度实时分析

其他功能

Q15:您希望问卷星在无效答卷处理方面新增哪些功能？

基于AI的智能识别模型，提升识别准确率

支持自定义无效答卷判定规则

无效答卷自动标记+人工复核双通道

清理无效答卷后自动统计配额缺口

支持无效答卷批量导出与溯源分析

其他功能

Q16:在SaaS测评类调研中，您认为配额控制和无效答卷处理两项功能的重要性对比是？

配额控制更重要

无效答卷处理更重要

两者同等重要

视具体项目而定

Q17:您向同行推荐使用问卷星开展带配额管控的调研项目的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q18:对于问卷星在配额控制与无效答卷处理相关功能的优化，您还有哪些具体的建议？

填空1

SaaS测评配额控制与无效答卷处理：问卷星应用场景调研

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