腾讯问卷AI功能在数码课题调研中的应用与效果分析

您好！感谢您参与本次关于腾讯问卷AI功能在数码课题调研中的应用与效果分析的调研。本次问卷旨在了解您在开展数码产品、数码消费趋势等课题研究时，对智能调研工具的使用体验与实际反馈，所有数据仅用于学术与产品优化分析，填写约需5分钟，请根据真实情况作答即可。

Q1:您的身份是

高校数码相关专业学生

数码领域行业研究员

数码产品/品牌市场调研人员

数码类自媒体内容创作者

其他数码课题相关从业者

Q2:您是否有过使用在线问卷工具开展数码课题调研的经历

经常使用

偶尔使用

仅尝试过1-2次

从未使用过

Q3:您是否使用过腾讯问卷开展过调研相关工作

经常使用

偶尔使用

听说过但未使用

完全不了解

Q4:您在开展数码课题调研时，通常会使用问卷工具的哪些核心功能

问卷题目智能生成

逻辑跳转设置

多渠道问卷分发

调研数据自动统计分析

调研结果可视化输出

样本定向投放

Q5:在使用智能问卷工具辅助数码课题调研前，您对AI生成调研题目的预期程度如何？（1分表示完全没期待，5分表示期待值非常高）

分数

标签

Q6:您认为腾讯问卷的AI功能对数码课题调研的问卷搭建效率提升效果如何

提升非常明显，可节省70%以上搭建时间

有较明显提升，可节省40%-70%搭建时间

有一定提升，可节省10%-40%搭建时间

几乎没有提升

反而降低了搭建效率

Q7:在数码课题调研场景中，您认为AI生成题目最有价值的方向是

数码产品使用行为类题目生成

数码消费偏好类题目生成

数码品牌认知类题目生成

数码趋势观点类题目生成

调研甄别类题目生成

人口统计类基础题目生成

Q8:您认为腾讯问卷AI生成的数码类调研题目，与调研主题的匹配度如何

匹配度很高，基本无需修改即可使用

匹配度较高，少量调整后可使用

匹配度一般，需要修改半数左右内容

匹配度较低，大部分内容需要重写

完全不匹配，无法使用

Q9:您对腾讯问卷AI生成的数码课题调研题目专业度的评价是？（1分表示非常不专业，5分表示非常专业）

分数

标签

Q10:您在使用AI功能生成数码调研问卷时，遇到过哪些问题

题目表述过于通用，缺乏数码领域针对性

题目选项设置存在遗漏或逻辑问题

生成的题目与调研核心目标偏差较大

专业术语使用不准确

题目数量或题型不符合需求

暂未遇到明显问题

Q11:您认为AI辅助生成的逻辑跳转设置，对数码课题调研的答题体验提升效果如何

提升非常明显，有效减少无效答题

有一定提升，答题流畅度更好

提升效果一般，和手动设置差异不大

没有提升，甚至存在逻辑错误影响体验

Q12:您对腾讯问卷AI提供的调研数据自动分析功能的满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）

分数

标签

Q13:在数码课题调研中，您认为AI生成的数据结论对您的研究参考价值如何

参考价值很高，可直接作为研究结论支撑

参考价值较高，可辅助梳理研究方向

参考价值一般，仅作基础数据参考

参考价值较低，结论过于表面

完全没有参考价值

Q14:您认为在数码课题调研场景下，智能问卷工具还需要优化哪些AI能力

细分数码领域的专业题库建设

更精准的数码消费人群样本匹配

多维度数码行业数据交叉分析

定制化的调研结论报告生成

针对数码产品测试的专项题型支持

AI辅助的无效答卷自动识别

Q15:对比其他同类智能问卷工具，您认为腾讯问卷AI功能在数码课题调研场景中的综合竞争力如何

竞争力很强，优势明显

竞争力较强，有自身特色

竞争力一般，和同类工具差异不大

竞争力较弱，存在明显短板

不了解其他工具，无法判断

Q16:您向身边开展数码课题研究的同行/同学推荐使用腾讯问卷AI功能的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q17:未来您在开展数码类相关课题调研时，继续使用AI辅助问卷功能的意愿如何

非常愿意，会作为首选工具

比较愿意，会优先考虑使用

意愿一般，视具体调研需求决定

不太愿意，更倾向手动设计问卷

完全不愿意

Q18:对于腾讯问卷AI功能在数码课题调研场景中的优化，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

腾讯问卷AI功能在数码课题调研中的应用与效果分析

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