基于聚类分析的出行能力测评数据洞察报告

您好!欢迎参与本次基于聚类分析的出行能力测评调研,您的真实反馈将为出行能力测评体系优化与出行服务改善提供重要数据支撑,问卷约需3-5分钟,所有信息仅用于统计分析,请放心填写。

Q1:您的日常出行主要目的是?

通勤上班/上学
休闲娱乐出行
商务差旅
探亲访友
其他

Q2:您日常最常使用的出行方式是?

步行/非机动车
公共交通(公交/地铁)
私家车自驾
网约车/出租车
定制客运/城际班车

Q3:请对您自身的出行规划能力(含路线选择、时间预估、突发情况应对)进行评分(1分=很差,5分=很好)

分数
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Q4:您平均每周的跨区域(超出日常通勤范围)出行频次是?

0次
1-2次
3-5次
6次及以上

Q5:您在出行过程中遇到过以下哪些困扰?

路线规划不合理导致延误
公共交通换乘衔接不畅
极端天气影响出行效率
特殊群体出行设施不足
高峰期交通拥堵
导航信息不准确

Q6:您是否了解过自身出行能力的相关评估维度?

完全不了解
听说过但未深入了解
有一定了解
非常了解

Q7:您对当前城市出行配套设施(无障碍通道、指引标识、换乘枢纽等)的满意度如何?(1分=非常不满意,5分=非常满意)

分数
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Q8:当出行路线出现临时变动(如道路管制、公交改线)时,您的应对效率通常是?

能快速找到最优替代方案
需要花费一定时间调整
容易出现慌乱延误行程
通常需要求助他人

Q9:您认为科学的出行能力测评应包含哪些核心维度?

出行规划合理性
突发状况应变能力
多元交通方式适配能力
出行成本控制能力
绿色出行意识
特殊场景出行适配能力

Q10:您是否愿意参与官方或专业机构组织的出行能力测评活动?

非常愿意
比较愿意
无所谓
不太愿意
完全不愿意

Q11:您对智能出行工具(导航APP、实时公交软件、智慧出行平台等)的依赖程度如何?(1分=完全不依赖,5分=极度依赖)

分数
标签

Q12:您所在年龄段是?

18岁以下
18-30岁
31-45岁
46-60岁
60岁以上

Q13:您认为哪些因素会显著影响个人出行能力的发挥?

对城市交通网络的熟悉程度
智能设备操作熟练度
身体行动能力
时间管理习惯
交通信息获取及时性

Q14:您平均每次出行的规划准备时长是?

出发前临时决定
提前10分钟以内
提前10-30分钟
提前30分钟以上

Q15:您认为提升公众出行能力对缓解城市交通拥堵的作用有多大?(1分=几乎没有作用,5分=作用非常大)

分数
标签

Q16:您是否接受过出行安全、出行规划相关的科普或培训?

从未接受过
偶尔接触过相关内容
接受过系统培训

Q17:您希望通过出行能力测评获得哪些反馈?

个人出行习惯优化建议
适配自身的出行方案推荐
出行能力短板提升方向
城市出行服务改进的参与感
其他

Q18:对于完善城市出行服务、提升公众出行能力,您还有哪些其他建议?

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