金数据在零售问卷回收中的应用效果与优化建议调研

您好！感谢您参与本次关于金数据在零售问卷回收中的应用效果与优化建议调研。本次调研旨在了解零售从业者使用金数据开展问卷回收工作的真实体验、实际成效及优化需求，问卷回收的效率与质量直接影响零售业务决策的科学性，您的宝贵意见将帮助我们更好地梳理工具价值与改进方向，问卷约需5分钟，所有信息仅用于研究分析，请放心填写。

Q1:您所在的零售企业类型是

线下实体连锁零售

线上电商零售

线上线下融合的新零售

品牌直营零售门店

零售相关服务供应商

Q2:您在企业中负责的相关工作模块是

门店运营管理

用户研究与消费者调研

市场营销与活动策划

客户关系管理

数字化工具运维与管理

Q3:您使用金数据开展问卷相关工作的时长是

6个月以内

6个月-1年

1-3年

3年以上

暂未实际使用，仅做过了解评估

Q4:您在零售场景中使用金数据开展问卷回收的主要场景有哪些

到店顾客消费体验调研

新品上市前的消费者偏好调研

营销活动效果反馈收集

会员满意度与需求调研

门店服务质量巡检调研

供应链端协同反馈收集

Q5:您平均每月通过金数据发起的问卷回收项目数量是

1-2个

3-5个

6-10个

10个以上

暂未形成固定频次

Q6:请您对金数据在问卷回收过程中的操作便捷性进行评分（1分非常不便，5分非常便捷）

分数

标签

Q7:请您对金数据支持下的问卷回收响应速度进行评分（1分非常慢，5分非常快）

分数

标签

Q8:您使用金数据开展问卷回收时，平均每份问卷的有效回收率大约是

20%以下

20%-40%

40%-60%

60%-80%

80%以上

Q9:您认为金数据在零售问卷回收过程中具备哪些优势

模板丰富，可快速适配零售各类调研场景

多渠道分发能力强，可覆盖到店顾客、线上会员等多类群体

数据自动汇总统计，减少人工整理成本

支持逻辑跳转，可提升受访者填写体验

可与零售现有会员系统、收银系统打通，数据匹配度高

数据安全合规性强，符合用户信息保护要求

Q10:您在使用金数据开展问卷回收过程中遇到过哪些问题

面向老年到店顾客的填写引导不足，适配性有待提升

线下场景的填写激励工具不够丰富，用户参与意愿低

回收数据的交叉分析维度不够贴合零售业务需求

多门店数据的权限划分不够灵活，总部与门店协同不便

大流量活动期间问卷加载偶有不稳定情况

无效答卷的智能识别能力有待加强

Q11:您认为金数据当前的问卷回收功能对零售业务决策的支撑程度如何

完全无法支撑，仍需大量额外人工处理

支撑度较低，仅能做基础数据汇总

支撑度一般，可满足常规调研需求

支撑度较高，可辅助大部分业务决策

支撑度非常高，可直接作为业务决策核心依据

Q12:请您对金数据问卷回收后生成的数据报表对零售业务的参考价值进行评分（1分价值极低，5分价值极高）

分数

标签

Q13:您希望金数据针对零售场景补充哪些问卷回收相关的配套功能

适配零售场景的到店扫码填写轻量化交互

可对接门店会员权益的填写自动发奖功能

面向连锁门店的多维度回收数据看板

针对消费者调研的智能洞察与结论生成功能

支持线下拦截调研的离线填写模式

更丰富的反作弊与无效答卷过滤规则

Q14:如果金数据针对零售行业推出专属的问卷回收解决方案，您的付费意愿是

非常愿意，只要功能匹配需求即可付费

比较愿意，会优先评估性价比后选择

一般，需要先试用看到实际效果再决定

不太愿意，现有免费/基础功能已足够使用

完全不愿意，没有相关付费预算

Q15:您向其他零售行业同行推荐使用金数据开展问卷回收工作的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q16:您认为金数据在零售领域的问卷回收服务最需要优先优化的方向是

提升零售场景专属模板的丰富度与适配性

优化多渠道分发的触达效率，提升有效回收量

强化数据深度分析能力，贴合零售业务指标

降低使用门槛，方便门店一线员工快速上手

提升系统稳定性与数据安全保障能力

Q17:结合您的实际使用经验，您对金数据优化零售场景下的问卷回收体验还有哪些具体的建议？

填空1

金数据在零售问卷回收中的应用效果与优化建议调研

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