基于问卷星的直播电商课题调研防作弊与数据质量管理研究问卷

您好!欢迎参与本次基于问卷星开展的直播电商课题调研,我们将围绕调研防作弊与数据质量管理展开调查,所有数据仅用于学术研究,答案无对错之分,请您根据真实情况填写。

Q1:您是否有过使用问卷星参与各类调研活动的经历?

经常使用
偶尔使用
仅使用过1-2次
从未使用过

Q2:您日常接触直播电商相关内容的频率是?

几乎每天
每周3-5次
每周1-2次
每月少于1次
从不接触

Q3:您认为在线调研中出现作弊填答(如随意选答案、恶意刷题)的现象普遍吗?

非常普遍
比较普遍
一般
比较少见
几乎不存在

Q4:您觉得以下哪些属于直播电商调研中常见的作弊行为?

同一IP重复提交问卷
答题时长过短秒选答案
所有题目选择同一选项
按照固定规律选答案(如全选A)
恶意填写虚假信息
其他

Q5:您认为调研数据质量对直播电商相关研究结论的影响程度有多大?

决定性影响
较大影响
一般影响
较小影响
几乎没有影响

Q6:您认为以下哪些功能可以有效提升问卷星平台调研的防作弊能力?

IP地址限制
答题时长阈值设置
验证码校验
逻辑校验陷阱题设置
同一设备限制提交次数
人工抽检验证

Q7:请您对当前主流在线调研平台的数据质量管理整体水平进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q8:您在填写直播电商相关调研时,是否遇到过明显逻辑矛盾的无效问卷?

经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到

Q9:您认为影响直播电商调研数据质量的主要因素有哪些?

问卷题目设计不合理
受访者填答态度不认真
样本抽样不精准
缺乏有效的防作弊机制
数据清洗流程不完善
其他

Q10:您是否了解问卷星提供的样本质量控制相关功能?

非常了解,经常使用
了解部分功能
听说过但没使用过
完全不了解

Q11:您认为设置陷阱题(如明显有正确答案的常识题)对识别作弊填答的有效程度如何?(1分完全无效,5分非常有效)

分数
标签

Q12:如果一份直播电商调研问卷设置了过多防作弊校验环节,您认为会对受访者填答意愿产生什么影响?

大幅降低填答意愿,直接放弃
有一定影响,但可以接受
基本没有影响
反而会提升对调研专业性的认可

Q13:您认为在直播电商课题调研中,哪些数据清洗环节是必不可少的?

剔除答题时长过短的样本
剔除存在逻辑矛盾的样本
剔除重复提交的样本
剔除答案高度一致的无效样本
对异常值进行校验处理
其他

Q14:您认为针对直播电商消费者群体的调研,最合适的样本投放渠道是?

直播平台站内推送
电商平台用户社群
通用在线调研平台(如问卷星)
社交媒体定向投放
线下商圈拦截

Q15:您认为受访者实名认证对提升调研数据真实性的作用有多大?(1分完全没用,5分作用很大)

分数
标签

Q16:您在参与直播电商相关调研时,最容易出现敷衍填答的原因是?

问卷题目过多过长
题目内容晦涩难懂
题目选项设置不合理
没有填答激励或激励不足
对调研主题不感兴趣
其他

Q17:您认为在调研防作弊和保护受访者隐私之间,应当如何平衡?

优先保障数据质量,可适当收集必要的校验信息
优先保护隐私,尽量减少非必要的信息采集
两者同等重要,需设计合理的机制兼顾

Q18:请您对直播电商领域现有调研成果的数据可信度进行评分(1分非常不可信,5分非常可信)

分数
标签

Q19:您认为问卷星这类在线调研平台,还可以从哪些方面优化数据质量管理功能?

升级AI智能识别作弊填答算法
提供更精细化的样本标签筛选
完善答题过程中的行为轨迹监测
增加多维度数据交叉校验功能
优化数据清洗的自动化工具
其他

Q20:关于直播电商课题调研的防作弊机制设计与数据质量提升,您还有哪些其他的建议或想法?

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基于问卷星的直播电商课题调研防作弊与数据质量管理研究问卷
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