基于问卷网的互联网问卷回收防作弊与数据质量管理调研

您好！感谢您参与本次关于互联网问卷回收防作弊与数据质量管理的调研。我们希望通过您的反馈，了解当前在线调研领域在问卷回收环节的痛点与经验，共同提升数据质量。本问卷匿名填写，约需3分钟，请根据实际情况作答。

Q1:您所在的单位/团队是否经常使用在线问卷工具开展调研活动？

是，高频使用（每周至少1次）

是，中频使用（每月1-3次）

偶尔使用（每季度1-2次）

几乎不使用

Q2:在开展问卷回收工作时，您最常遇到哪些问题？

答题时间过短，疑似秒答

答案前后逻辑矛盾

同一IP/设备重复提交

出现明显的随机作答或直线作答

恶意填写垃圾内容

样本属性与目标人群不符

Q3:请您对当前所使用问卷平台的基础防作弊能力进行评分（1分极不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q4:您是否了解“问卷网”在防作弊与数据质量管理方面的相关功能？

非常了解，正在使用

略有耳闻，未深入使用

完全不了解

Q5:您认为以下哪些防作弊机制对保障问卷回收质量最为有效？

答题最短时长限制

IP/设备指纹去重

验证码与人机验证

逻辑陷阱题/测谎题校验

异常答案自动标记

人工抽样复核

Q6:在收集有效样本时，您通常如何判断一份问卷是否为无效作弊问卷？

完全依赖系统自动识别

以系统识别为主，人工抽查为辅

以人工审核为主，系统仅做初步筛选

暂无明确判断标准

Q7:您认为“设置答题逻辑跳转”对提升数据真实性的帮助程度如何？（1分无帮助，5分帮助极大）

分数

标签

Q8:您在项目中可接受的无效问卷比例大约是多少？

5%以内

5%-10%

10%-20%

20%以上也可接受

Q9:以下哪些数据质量管理功能是您选择问卷平台时最看重的？

实时数据清洗与异常预警

自定义无效问卷规则

样本来源质量追踪

答题行为轨迹记录

数据交叉分析报表

导出前自动去重功能

Q10:您是否遇到过因防作弊设置过严，导致真实用户被误拦截的情况？

经常遇到

偶尔遇到

从未遇到

未关注过此问题

Q11:请您对“智能识别机器人刷量”这一功能的重要性进行评分（1分不重要，5分极其重要）

分数

标签

Q12:您认为当前在线问卷回收过程中，最容易被作弊者利用的漏洞有哪些？

无身份验证即可答题

题目选项固定无随机

缺乏答题行为监控

奖励机制诱导恶意刷量

样本渠道质量参差不齐

Q13:您是否愿意为更高级的数据质量管理与防作弊服务支付额外费用？

非常愿意，数据质量最重要

视价格与效果而定

不愿意，希望包含在基础功能内

Q14:在提升问卷回收数据质量方面，您最希望平台增加或优化哪些具体功能？

填空1

Q15:综合来看，您对目前使用的问卷平台在保障数据真实性方面的整体满意度如何？（1分极不满意，5分非常满意）

分数

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基于问卷网的互联网问卷回收防作弊与数据质量管理调研

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