AI赋能经销商能力测评：问卷设计新方法调研

您好！感谢您参与本次关于AI赋能经销商能力测评的问卷设计调研，您的真实反馈将帮助我们优化智能问卷设计方法，提升经销商能力评估的精准度与效率。

Q1:您所在的企业类型是

品牌方/厂商

区域经销商

渠道服务商

数字化咨询机构

其他

Q2:您在渠道管理相关岗位的工作年限是

1年以内

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您目前是否接触过用于经销商能力评估的相关工具

从未接触

听说过但未使用

偶尔使用

经常使用

深度依赖这类工具开展工作

Q4:您认为当前开展经销商能力测评时，最突出的痛点有哪些

测评维度不统一，结果可比性差

数据收集效率低，人工统计成本高

题目设计脱离业务实际，参考价值弱

测评结果难落地，无法指导能力提升

测评周期长，无法动态跟踪能力变化

Q5:请您对现有经销商能力测评方式的整体有效性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q6:您是否了解AI技术在问卷设计领域的应用场景

完全不了解

了解基础概念

见过相关应用案例

有过实际使用经验

主导过相关项目落地

Q7:您认为AI赋能的问卷设计，在经销商能力测评中可以发挥哪些价值

根据经销商类型自动匹配适配的测评维度

智能生成贴合业务场景的题目，提升内容针对性

自动校验题目逻辑，减少设计疏漏

动态调整题目权重，让测评结果更精准

实时生成分析报告，缩短测评反馈周期

Q8:您对AI辅助生成的测评问卷结果可信度的接受度如何（1分完全不接受，5分完全接受）

分数

标签

Q9:在经销商能力测评维度中，您认为以下哪些模块需要重点覆盖

市场拓展能力

库存周转与运营能力

客户服务与维护能力

数字化工具应用能力

团队管理能力

资金风控能力

Q10:您认为一套适配经销商能力测评的问卷，合理的题目数量区间是

10题以内

10-20题

20-30题

30-50题

50题以上

Q11:您更倾向于哪种测评问卷的呈现形式

纯文字问答形式

结合业务场景案例的情景题形式

量化评分+少量开放补充的形式

根据答题者特征动态出题的自适应形式

Q12:您认为测评问卷的题目逻辑跳转流畅性对答题体验的影响程度（1分几乎无影响，5分影响极大）

分数

标签

Q13:您认为智能问卷设计过程中，需要重点规避哪些问题

题目表述有歧义，引导性过强

选项设置不全，无法覆盖真实情况

题目与测评目标关联度低

题量过大导致答题者中途放弃

数据安全与隐私保护不足

Q14:如果引入AI工具辅助开展经销商能力测评的问卷设计，您最优先关注的因素是

生成题目的业务匹配度

工具操作的便捷性

数据结果的可分析性

部署与使用成本

系统对接的兼容性

Q15:您向同行推荐使用AI赋能的智能问卷设计方法开展经销商能力测评的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q16:您认为未来AI在经销商能力评估领域的应用成熟度会达到什么水平

仅能辅助完成基础题目生成

可实现全流程自动化测评与分析

可结合经营数据动态生成个性化提升方案

会成为经销商能力评估的主流工具

短期内难以落地实际业务场景

Q17:您希望AI生成的测评问卷可以支持哪些配套功能

多终端适配填写

答题数据实时可视化

不同经销商群体的横向对比分析

能力短板自动识别与提升建议

定期自动复评跟踪能力变化

Q18:请您对“AI赋能可显著提升经销商能力测评问卷的设计效率”这一观点的认同度进行评分（1分非常不认同，5分非常认同）

分数

标签

Q19:您所在企业未来1年内是否有计划引入智能化的测评工具开展经销商管理

已有明确计划并在选型

有计划但尚未启动

持观望态度，视应用效果决定

暂时没有相关计划

完全没有相关考虑

Q20:关于AI赋能经销商能力测评的问卷设计优化，您还有哪些其他的建议或期待？

填空1

AI赋能经销商能力测评：问卷设计新方法调研

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