课外辅导样本收集防作弊机制与数据质量保障研究调查问卷

您好!感谢您参与本次关于课外辅导样本收集防作弊机制与数据质量保障研究的调研。本次问卷旨在了解当前课外辅导领域样本收集过程中的实际情况,收集您对防作弊手段与数据质量保障措施的真实看法,所有数据仅用于学术研究,答案无对错之分,请您根据实际情况放心填写。

Q1:您是否参与过课外辅导相关的调研或问卷填写?

从未参与
参与过1-2次
参与过3-5次
参与过5次以上

Q2:您认为当前课外辅导领域调研的样本收集过程中,作弊现象的普遍程度如何?

非常普遍
比较普遍
一般
比较少见
几乎不存在

Q3:您认为样本收集过程中常见的作弊行为有哪些?

同一用户重复填写
随意作答(如所有选项选同一答案)
填写虚假个人信息
使用答题脚本批量提交
委托他人代答
其他

Q4:您是否遇到过为了获取调研奖励而随意填写课外辅导相关问卷的情况?

经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到

Q5:请您对当前课外辅导调研样本收集的整体数据质量进行评分(1分表示质量极差,5分表示质量极高)

分数
标签

Q6:您认为以下哪些因素会影响样本收集的数据质量?

问卷设计逻辑不清晰
答题激励设置不合理
缺乏有效的身份验证手段
答题过程无行为监测
样本筛选标准不明确
其他

Q7:您认为在样本收集环节设置手机验证码验证,对防范作弊的效果如何?

效果非常好
效果比较好
效果一般
效果比较差
几乎没有效果

Q8:您是否支持在问卷中设置逻辑校验题(如“本题请选择‘非常同意’选项”)来识别无效作答?

非常支持
比较支持
中立
比较反对
非常反对

Q9:您认为以下哪些技术手段可以有效提升样本收集的防作弊能力?

IP地址限制(同一IP仅允许提交一次)
答题时长监测(过短或过长作答标记为无效)
设备指纹识别(识别重复提交的设备)
AI行为分析(识别异常答题轨迹)
人工抽样复核
其他

Q10:您认为严格的防作弊机制是否会降低用户参与课外辅导调研的意愿?

会大幅降低
会小幅降低
基本没有影响
会小幅提升
会大幅提升

Q11:请您对“设置合理的答题时长阈值”这一数据质量保障措施的有效性进行评分(1分表示完全无效,5分表示非常有效)

分数
标签

Q12:您认为在样本收集前明确告知用户“存在防作弊检测、无效作答无法获得奖励”,对减少作弊行为的作用如何?

作用非常大
作用比较大
作用一般
作用比较小
几乎没有作用

Q13:您认为优质的样本收集应当具备哪些特征?

样本代表性强,符合调研目标人群特征
作答真实性高,反映用户真实想法
数据完整性好,无大量缺失值
答题逻辑一致,无前后矛盾
样本量充足,满足统计分析要求
其他

Q14:您是否遇到过课外辅导调研中样本与目标人群不符的情况(如未参与过课外辅导的用户填写相关问卷)?

经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到

Q15:请您对“设置前置筛选题(如‘您是否在近半年内为孩子报名过课外辅导’)”这一保障样本匹配度的措施重要性进行评分(1分表示完全不重要,5分表示非常重要)

分数
标签

Q16:您认为在数据清洗阶段,剔除作答时长过短的问卷是否有必要?

非常有必要
比较有必要
中立
不太有必要
完全没必要

Q17:您认为当前课外辅导领域的样本收集工作存在哪些不足?

防作弊手段单一,难以应对新型作弊方式
过度追求样本数量,忽视数据质量
样本来源渠道单一,代表性不足
数据质量评估标准不清晰
缺乏对受访者隐私的有效保护
其他

Q18:您是否愿意为了提升数据质量,在填写问卷时配合完成必要的身份验证或校验环节?

非常愿意
比较愿意
视验证复杂程度而定
比较不愿意
非常不愿意

Q19:请您对“将防作弊机制覆盖样本收集、数据清洗、结果校验全流程”的必要性进行评分(1分表示完全没必要,5分表示非常有必要)

分数
标签

Q20:您认为以下哪些激励方式更有助于收集到真实有效的课外辅导调研数据?

小额即时现金奖励
与课外辅导相关的实用资料(如学习规划指南)
调研结果共享(为参与者提供最终研究报告摘要)
公益属性的积分捐赠
抽奖类激励(如大额红包、礼品抽奖)
其他

Q21:您认为第三方专业样本库提供的样本,相比自主收集的样本,数据质量如何?

质量高很多
质量略高
质量差不多
质量略低
质量低很多

Q22:您对完善课外辅导调研的样本收集防作弊机制、提升数据质量还有哪些其他建议?

填空1
课外辅导样本收集防作弊机制与数据质量保障研究调查问卷
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