腾讯问卷AI功能在制造业问卷回收中的应用与效果分析

您好！感谢您参与本次调研。本问卷旨在了解腾讯问卷AI功能在制造业问卷回收场景中的实际应用情况、使用体验与效果反馈，您的真实回答将为相关工具优化与行业实践提供重要参考。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于统计分析，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的制造企业所属细分领域是？

装备制造

电子元器件制造

汽车及零部件制造

消费品制造

原材料加工制造

其他

Q2:您在企业中主要负责的工作方向是？

生产运营管理

质量管理

人力资源管理

供应链管理

市场与客户调研

数字化/信息化建设

其他

Q3:您所在企业开展内部/外部问卷调研的频率大概是？

每周至少1次

每月1-3次

每季度1-2次

每年1-3次

几乎不开展

Q4:您所在企业是否使用过腾讯问卷开展相关调研工作？

是，经常使用

是，偶尔使用

听说过但未使用过

完全没听说过

Q5:您所在企业开展问卷调研的主要场景包括哪些？

员工满意度调研

生产一线问题收集

供应商满意度调研

客户需求与满意度调研

安全生产排查

培训效果评估

其他

Q6:在制造业问卷回收过程中，您认为当前最突出的痛点是什么？

问卷设计效率低，题目贴合度不足

一线员工/合作方填写意愿低，回收率不高

回收数据清洗整理耗时久

数据分析维度浅，难以支撑业务决策

多渠道分发管理混乱

其他

Q7:您是否了解或使用过腾讯问卷的AI相关功能？

非常了解，且经常使用

有一定了解，偶尔使用

听说过但未实际使用

完全不了解

Q8:您使用过的腾讯问卷AI功能主要包括哪些？

AI自动生成问卷题目

AI智能逻辑跳转设置

AI数据清洗与无效样本识别

AI自动生成数据分析报告

AI填写辅助/智能预填

AI多渠道触达提醒

未使用过相关功能

Q9:请您对腾讯问卷AI功能在问卷设计环节的效率提升效果进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q10:请您对腾讯问卷AI功能在提升制造业场景问卷回收率方面的表现进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q11:在使用AI生成调研题目时，您认为生成内容对制造业场景的适配度如何？

非常适配，基本无需修改即可使用

比较适配，少量调整后可使用

适配度一般，需要大幅修改

不太适配，与实际场景脱节

未使用过该功能

Q12:您认为AI智能识别无效样本功能，对制造业问卷回收数据质量提升主要体现在哪些方面？

快速剔除随意填写的无效问卷

自动识别矛盾回答，降低数据偏差

减少人工审核的时间成本

提升后续数据分析结果的可靠性

未感受到明显提升

未使用过该功能

Q13:对比传统人工处理问卷的模式，您认为使用AI功能后，问卷从设计到产出分析报告的整体周期大概缩短了多少？

80%以上

50%-80%

30%-50%

10%-30%

基本没有缩短

未对比过

Q14:请您对腾讯问卷AI功能生成的数据分析报告的实用性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q15:在面向生产一线员工开展调研时，您认为AI相关功能可以从哪些方面优化填写体验？

根据填写人岗位自动匹配对应题目，减少无效作答

支持语音填写等轻量化输入方式

自动识别填写卡顿点，优化题目表述

智能提醒未填写人员，降低催填成本

其他

Q16:您认为当前腾讯问卷AI功能在制造业场景应用中最大的不足是什么？

行业专属模板不足，场景适配度有待提升

AI分析深度不够，难以结合生产业务给出针对性建议

数据安全与企业内部系统集成存在顾虑

功能操作门槛较高，一线管理人员不易上手

功能稳定性不足，偶有出错情况

其他

Q17:您向同行业其他企业推荐使用腾讯问卷AI功能开展调研工作的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示非常愿意推荐）

分数

标签

Q18:您希望未来腾讯问卷针对制造业场景新增哪些AI能力？

生产管理类专属问卷模板自动生成

对接企业MES/ERP等系统自动同步调研相关数据

基于调研数据自动生成业务改进建议方案

面向一线员工的方言语音识别填写支持

供应链上下游调研的智能分发与追踪

其他

Q19:未来1年内，您所在企业扩大使用智能化问卷工具开展调研的意愿如何？

非常高，计划全面推广使用

比较高，会在核心调研场景优先使用

一般，会根据实际需求选择性使用

比较低，暂时没有相关计划

完全没有意愿

Q20:结合您所在企业的实际使用体验，您对腾讯问卷AI功能在制造业问卷回收场景的优化还有哪些具体建议？

填空1

腾讯问卷AI功能在制造业问卷回收中的应用与效果分析

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