问卷代填风险与手游预调研数据质量防范研究

您好！感谢您参与本次关于问卷代填风险与手游预调研数据质量防范的研究调查。本次调研旨在了解手游市场预调研过程中数据收集的真实情况，识别问卷代填等行为对数据质量的潜在影响，从而为提升调研有效性提供参考。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，请您根据实际情况放心作答。

Q1:您是否参与过手游相关的市场调研活动（包括问卷填写、访谈、测试反馈等）？

是，参与过多次

是，参与过1-2次

否，从未参与过

Q2:您平均每次填写一份市场调研问卷所花费的时间大约是？

1分钟以内

1-3分钟

3-5分钟

5-10分钟

10分钟以上

Q3:您通常是通过哪些渠道接触到手游相关调研问卷的？

游戏内弹窗/公告

社交媒体平台（微信、微博、抖音等）

问卷调研平台（问卷网、问卷星等）

游戏社群/玩家群

亲友转发邀请

其他渠道

Q4:您在填写手游调研问卷时，是否会认真阅读每一道题目后再作答？

每道题都会认真阅读

大部分题目会认真阅读

偶尔会快速浏览题目作答

通常快速勾选完成即可

Q5:您认为以下哪些行为可能会影响手游预调研的数据质量？

受访者未认真读题随意作答

同一人重复填写多份问卷

问卷代填行为，即非目标用户代替完成问卷

受访者为了获取奖励刻意迎合选项

问卷题目设计存在引导性偏差

样本招募不符合目标用户画像

Q6:您认为当前手游预调研中，无效作答情况的普遍程度如何？（1分表示非常少见，5分表示非常普遍）

分数

标签

Q7:您是否遇到过身边有人为了获取调研奖励，委托他人代替填写问卷的情况？

经常遇到

偶尔遇到

从未遇到

不清楚

Q8:您认为问卷代填行为通常是出于哪些原因？

为了快速获取问卷奖励

自身不符合调研条件但想参与

受朋友委托帮忙完成任务量

对调研内容不感兴趣但碍于情面填写

其他原因

Q9:您认为非目标用户的代填作答，会对手游产品前期调研结论造成多大程度的偏差？（1分表示几乎无影响，5分表示影响极大）

分数

标签

Q10:在您看来，以下哪些措施可以有效识别并防范无效问卷？

设置逻辑校验题（如陷阱题、测谎题）

控制单份问卷最短作答时长

校验IP地址/设备信息，防止重复提交

人工审核作答内容的合理性

优化奖励机制，避免纯利益驱动的无效参与

严格筛选符合画像的目标受访者

Q11:如果一份手游调研问卷设置了答题注意力检测题（例如“本题请直接选择‘非常同意’选项”），您认为这种方式对筛选有效问卷的作用如何？

作用很大，能有效识别随意作答

有一定作用，但存在被识破的可能

作用很小，无法真正筛选无效问卷

没有作用，反而会影响正常作答体验

Q12:您在填写手游调研时，是否会因为问卷题目过多、耗时太长而产生敷衍作答的想法？

经常会

偶尔会

几乎不会

从来不会

Q13:您认为合理的手游预调研问卷时长应控制在多久范围内，更能保证作答质量？（1分表示3分钟以内，5分表示15分钟以上）

分数

标签

Q14:当您作为手游玩家参与调研时，您更看重调研的哪些方面？

问卷题目简洁易懂

奖励有吸引力且发放及时

调研内容与自身游戏体验相关

个人隐私信息得到保护

能看到调研结果对游戏优化的实际作用

填写流程顺畅不卡顿

Q15:您是否了解部分调研方会通过技术手段识别异常作答（如作答速度过快、答案规律性过强等）？

非常了解

略有了解

听说过但不清楚具体方式

完全不了解

Q16:您认为提高受访者的真实作答意愿，对减少问卷代填等无效数据问题的重要程度如何？（1分表示完全不重要，5分表示非常重要）

分数

标签

Q17:您认为手游企业在开展预调研时，最需要重点关注数据质量的哪个环节？

样本招募环节的用户筛选

问卷发放过程的渠道管控

作答过程中的行为监测

问卷回收后的数据清洗

调研结果的偏差校正

Q18:如果您发现某份调研存在明显的批量代填嫌疑，您是否愿意向调研方反馈相关情况？

愿意，希望调研能获得真实结果

视是否有反馈奖励而定

不愿意，觉得和自己无关

不确定

Q19:结合您填写问卷的经历，您对手游预调研中如何防范无效数据、提升调研质量有哪些其他建议？

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