AI赋能新能源汽车态度调研：基于问卷设计方法的智能研究

您好！感谢您参与本次AI赋能新能源汽车态度调研。本次调研采用科学的问卷设计方法，旨在了解公众对智能技术驱动新能源汽车发展的真实看法，您的回答将完全匿名，仅用于学术与行业研究分析。

Q1:您日常出行最常使用的交通工具是？

传统燃油私家车

新能源私家车（纯电/混动/增程）

公共交通（地铁/公交）

网约车/出租车

其他

Q2:您是否实际驾驶或乘坐过搭载AI智能功能的新能源汽车？

从未体验过

仅短暂体验过（如试驾、乘坐朋友车辆）

偶尔使用（如乘坐智能网约车）

日常长期使用（自有或家人车辆搭载相关功能）

Q3:请对当前AI技术在新能源汽车领域的整体成熟度进行评分（1分=非常不成熟，5分=非常成熟）

分数

标签

Q4:您认为AI技术赋能新能源汽车后，最具吸引力的价值点有哪些？

高阶智能驾驶辅助，降低长途驾驶疲劳

智能座舱交互，语音控制更便捷

电池智能管理，提升续航准确性与安全性

整车OTA升级，车辆常用常新

主动安全预警，减少事故风险

个性化出行服务推荐

Q5:对于新能源汽车搭载的AI高阶智驾功能，您目前的信任程度如何？

完全不信任，不敢使用

比较谨慎，仅在简单路况尝试

比较信任，多数常规路况会使用

完全信任，可放心在适用场景使用

Q6:您对AI赋能新能源汽车的主要顾虑集中在哪些方面？

智驾系统失灵导致安全事故

用户行为数据被过度采集泄露

算法存在偏见，特殊场景判断失误

智能功能溢价过高，性价比低

系统复杂，中老年用户学习成本高

过度依赖AI导致自身驾驶能力退化

Q7:如果您计划购置新车，AI相关智能配置会在多大程度上影响您选择新能源汽车？

核心决定因素，没有成熟AI功能就不考虑新能源车

重要参考因素，会优先选择AI功能完善的车型

一般因素，仅作为加分项不做硬性要求

几乎不影响，更看重续航、价格等基础属性

Q8:您认为AI赋能新能源汽车在未来3年内的普及速度会如何？

快速普及，绝大多数新售新能源车都会搭载成熟AI功能

稳步推进，中高端车型普遍搭载，入门车型逐步覆盖

进展缓慢，受技术、法规限制仅在少数车型应用

难以判断

Q9:您认为哪些外部因素会推动AI在新能源汽车领域的落地？

国家相关政策与法规的完善支持

道路智能化基础设施（车路协同）的建设

车企技术研发投入的持续增加

消费者对智能出行接受度的提升

数据安全与算法监管体系的成熟

Q10:您对AI系统保护新能源汽车用户出行数据安全的信心如何？（1分=完全没信心，5分=非常有信心）

分数

标签

Q11:您是否了解过AI在新能源汽车电池全生命周期管理（如故障预警、残值评估）中的应用？

完全不了解

听说过但不清楚具体作用

有一定了解，知道核心应用场景

非常了解，持续关注相关技术进展

Q12:如果同价位的两款新能源车型，一款搭载成熟AI智能功能，另一款无相关功能但基础配置更高，您会如何选择？

优先选择搭载成熟AI功能的车型

优先选择基础配置更高的车型

会综合对比具体功能实用性再决定

没有明确偏好

Q13:您最希望AI未来在新能源汽车哪些场景中实现进一步优化？

复杂城市道路的全自动驾驶

极端天气（暴雨、浓雾）下的安全辅助

车与智能家居、办公设备的互联互通

基于用户习惯的座舱个性化自动适配

故障提前预判与主动维修提醒

充电路径智能规划与自动预约

Q14:您认为当前车企宣传的AI汽车功能，与实际用户体验的匹配度如何？

宣传夸大，实际体验远低于预期

基本匹配，能达到宣传的核心效果

超出预期，实际体验比宣传更好

没有体验过，无法判断

Q15:您向身边亲友推荐购买搭载成熟AI功能的新能源汽车的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）

选项1

Q16:您认为AI技术赋能新能源汽车，对整个交通出行生态带来的整体影响是？

正面影响远大于负面影响，能大幅提升出行效率与安全

正负影响相当，需要合理引导技术应用

负面影响更突出，可能带来新的安全与伦理问题

暂时无法判断长期影响

Q17:您对未来AI驱动的全自动驾驶新能源汽车落地民用的期待程度如何？（1分=完全不期待，5分=非常期待）

分数

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Q18:对于AI技术在新能源汽车领域的应用，您还有哪些其他看法或建议？

填空1

AI赋能新能源汽车态度调研：基于问卷设计方法的智能研究

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