生鲜信息登记数据质量控制：防作弊应用研究调研问卷

您好！感谢您参与本次“生鲜信息登记数据质量控制：防作弊应用研究”调研。本次问卷旨在了解生鲜信息登记场景中的数据质量现状及防作弊手段的应用情况，所有数据仅用于学术研究，全程匿名，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的单位是否涉及生鲜信息登记相关业务？

是，核心业务包含生鲜信息登记

是，部分业务涉及生鲜信息登记

否，暂不涉及相关业务

Q2:您日常工作中接触生鲜信息登记的频率是？

每天都接触

每周3-5次

每周1-2次

每月1-3次

几乎不接触

Q3:您认为当前生鲜信息登记环节的数据整体质量如何？

非常高，信息准确完整

较高，偶有小误差

一般，存在一定比例的错误信息

较差，错误、缺失信息较多

很差，数据可信度极低

Q4:您在生鲜信息登记工作中遇到过哪些影响数据质量的问题？

信息填写错误

关键信息缺失

重复提交登记信息

虚假信息填报

信息更新不及时

其他

Q5:您是否在生鲜信息登记场景中遇到过作弊填报的情况？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

不清楚

Q6:您遇到过的生鲜信息登记作弊行为主要有哪些类型？

冒用他人身份信息登记

虚构生鲜产品来源信息

篡改生鲜质检相关数据

批量刷量提交无效登记

刻意隐瞒生鲜质量问题

其他

Q7:请您对当前生鲜信息登记环节的防作弊措施完善程度进行评分（1分表示非常不完善，5分表示非常完善）

分数

标签

Q8:您所在单位目前在生鲜信息登记中应用了哪些防作弊手段？

手机号/身份信息实名认证

IP/设备异常提交拦截

人工审核抽检

数据逻辑校验（如产地、质检日期合理性校验）

图像/视频佐证材料核验

区块链溯源技术应用

暂未应用相关手段

其他

Q9:您认为现有防作弊手段对作弊行为的拦截效果如何？

效果非常好，几乎能拦截所有作弊行为

效果较好，能拦截大部分作弊行为

效果一般，仅能拦截部分明显作弊行为

效果较差，很难拦截到作弊行为

完全没有效果

Q10:请您评价当前防作弊措施对正常用户登记体验的影响程度（1分表示完全无影响，5分表示影响非常大，导致登记流程繁琐）

分数

标签

Q11:您认为现有防作弊手段存在哪些不足？

技术识别准确率低，容易漏判作弊行为

误判率高，影响正常用户登记

覆盖场景有限，无法应对新型作弊方式

成本过高，难以大规模推广

数据打通不足，无法跨平台识别作弊主体

其他

Q12:您是否了解过基于大数据/AI技术的智能防作弊方案在生鲜信息登记场景的应用？

非常了解，且有实际使用经验

比较了解，听说过相关案例

一般，有大致概念

不太了解，仅听说过名词

完全不了解

Q13:您认为以下哪些智能防作弊技术更适合应用在生鲜信息登记场景？

异常行为特征识别（如提交速度、操作轨迹异常）

多源数据交叉核验（对接产地、物流、质检数据库）

生物识别核验（如经办人人脸、指纹核验）

区块链存证溯源（确保登记信息不可篡改）

风险主体黑名单库共享

其他

Q14:请您对防作弊技术应用在生鲜信息登记领域的必要性进行评分（1分表示完全没必要，5分表示非常有必要）

分数

标签

Q15:您认为防作弊措施的投入成本和带来的数据质量提升相比，性价比如何？

性价比非常高，投入少收益大

性价比比较高，收益大于投入

性价比一般，投入和收益基本持平

性价比较低，投入大于收益

性价比极低，没有投入必要

Q16:您认为推进生鲜信息登记防作弊体系建设，最需要哪些方面的支持？

政策法规层面的标准规范

跨部门/跨企业的数据共享机制

成熟的技术解决方案供给

专项资金支持

相关人员的操作培训

其他

Q17:您所在单位未来1年内是否有计划升级生鲜信息登记环节的防作弊相关系统？

有明确计划，且已在推进中

有初步计划，正在调研阶段

不确定，视需求而定

暂时没有相关计划

完全没有相关计划

Q18:如果引入更完善的防作弊体系，您认为能在多大程度上提升生鲜信息登记的数据质量？（1分表示完全没有提升，5分表示有极大提升）

分数

标签

Q19:您认为高质量的生鲜登记数据结合有效的防作弊管理，能带来哪些价值？

提升生鲜产品溯源能力，保障食品安全

减少虚假信息带来的决策失误

降低监管部门的核查成本

提升消费者对生鲜产品的信任度

优化生鲜供应链的运转效率

其他

Q20:对于生鲜信息登记场景中的防作弊体系建设，您还有哪些其他的建议或想法？

填空1

生鲜信息登记数据质量控制：防作弊应用研究调研问卷

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