食品行业表单收集数据洞察与决策应用研究调查问卷

您好！感谢您参与本次食品行业表单收集数据洞察与决策应用研究调查。本次调研旨在了解企业在数据采集、分析及落地过程中的真实情况，所有信息仅用于学术研究与行业分析，全程匿名，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在企业的所属细分领域

食品生产制造

食品流通零售

餐饮服务

食品供应链

其他食品相关领域

Q2:您在企业中的岗位角色

高层管理者/决策者

运营/业务部门负责人

数据/信息化部门人员

市场/品控部门人员

一线执行人员

Q3:您所在企业的经营规模

小型企业（员工少于100人）

中型企业（员工100-500人）

大型企业（员工500-2000人）

超大型企业（员工2000人以上）

Q4:贵企业目前主要通过哪些方式开展日常业务数据采集？

线上表单收集工具

线下纸质登记

企业内部ERP/CRM系统

第三方行业数据平台

一线人员人工汇总上报

Q5:贵企业使用表单收集工具开展数据采集的频率

几乎每天使用

每周3-5次

每月1-2次

每季度偶尔使用

从未使用过

Q6:贵企业应用表单收集的主要业务场景有哪些？

消费者满意度调研

供应链上下游信息统计

内部员工反馈与流程审批

食品安全溯源信息登记

新品测试与市场需求调研

门店/渠道经营数据上报

Q7:请您评价当前贵企业使用的表单收集工具在操作便捷性上的表现（1分非常差，5分非常好）

分数

标签

Q8:请您评价当前表单收集工具在数据准确性、减少错漏方面的表现（1分非常差，5分非常好）

分数

标签

Q9:贵企业是否会对表单收集到的原始数据进行系统化的清洗与归类？

每次收集后都会做标准化处理

重要项目的数据会做处理

偶尔简单整理，没有固定流程

几乎不做处理，直接查看原始结果

Q10:贵企业从采集到的数据中主要挖掘哪些维度的洞察？

消费者偏好与需求变化

产品质量与安全风险点

供应链运转效率瓶颈

营销活动实际转化效果

内部流程协同的优化空间

Q11:您认为当前贵企业从数据到决策的转化效率如何？

效率很高，数据能快速支撑实时决策

效率较好，重要决策基本有数据参考

效率一般，数据和决策存在一定脱节

效率较低，很少参考采集到的数据做决策

Q12:贵企业在数据驱动决策的过程中遇到的主要障碍有哪些？

采集到的数据维度不全、样本量不足

数据分散在不同渠道，难以打通整合

缺乏专业的数据分析方法与工具

业务人员数据解读能力不足

决策层对数据结论的重视程度不够

Q13:请您评价数据洞察结论对贵企业经营决策的实际支撑程度（1分完全没支撑，5分支撑作用极强）

分数

标签

Q14:您认为高质量的表单收集方案需要具备哪些核心特性？

题目逻辑灵活，适配不同业务场景

数据实时同步，支持多端查看

可对接企业现有业务系统，打破数据孤岛

自带基础分析功能，降低数据处理成本

严格的数据安全与隐私保护机制

Q15:贵企业未来是否有计划升级或优化现有的数据采集与分析体系？

已有明确规划，半年内会落地

有初步想法，正在调研相关方案

暂时没有明确计划，视业务发展而定

没有相关计划，现有体系足够使用

Q16:结合贵企业的实际经验，您认为食品行业在数据采集、洞察挖掘到决策落地的全链路中，最需要解决的痛点是什么？

填空1

Q17:对于如何提升食品行业数据应用价值，您还有哪些其他的建议或想法？

填空1

食品行业表单收集数据洞察与决策应用研究调查问卷

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