腾讯问卷智能防刷在供应商报名登记中的数据质量控制调研

您好!感谢您参与本次关于腾讯问卷智能防刷在供应商报名登记场景下数据质量控制的调研,您的真实反馈将帮助我们进一步优化报名流程与数据校验机制,提升供应商管理效率。

Q1:您所在的企业类型属于

生产制造类供应商
服务类供应商
贸易流通类供应商
技术解决方案类供应商
其他类型合作方

Q2:您过往参与供应商报名登记时,是否遇到过恶意刷量、虚假填报导致的报名信息失真问题

从未遇到
偶尔遇到
经常遇到
每次报名都存在此类困扰

Q3:您认为供应商报名登记环节的数据真实性对后续合作评估的重要程度如何?(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q4:在供应商报名场景中,您认为以下哪些数据质量问题最影响审核效率

重复提交报名信息
虚假资质信息填报
机器人批量注册刷名额
联系方式等关键信息无效
填报内容前后矛盾

Q5:您是否了解过智能防刷机制在在线报名场景中的应用

非常了解,有实际使用经验
了解基本概念,未深度使用
听说过但不清楚具体作用
完全不了解

Q6:您认为有效的报名防刷手段应具备哪些特征

不影响正常报名用户的填写体验
能精准识别机器批量操作
可实时拦截重复无效提交
支持异常行为的回溯核查
适配不同行业的报名规则

Q7:如果在供应商报名系统中应用智能防刷能力,您最关注它的哪项表现

虚假信息拦截准确率
正常用户操作流畅度
异常数据识别响应速度
防刷规则灵活配置能力

Q8:您对当前常用的供应商报名平台防刷效果的满意度如何?(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q9:您在填写报名类问卷时,能接受以下哪些验证方式来保障数据安全

短信验证码校验
滑动/点选图形验证
关键信息逻辑校验
实名信息比对验证
填写行为特征识别

Q10:您认为报名环节过多的验证步骤对正常供应商填报意愿的影响程度

几乎没有影响
有轻微影响,可接受
影响较大,会降低填报意愿
影响非常大,可能直接放弃填报

Q11:您向其他合作方推荐使用具备智能防刷能力的报名登记工具的可能性有多大?(0-10分)

选项1

Q12:您所在企业每年参与各类供应商报名项目的频次大约是

1-3次
4-10次
11-20次
20次以上

Q13:您认为供应商报名数据质量提升后,能为供需双方带来哪些价值

缩短报名审核周期
降低虚假合作带来的风险
减少人工复核的人力成本
提升供需匹配的精准度
优化整体合作对接体验

Q14:您认为智能行为识别技术在拦截恶意刷报名行为上的可靠程度如何?(1分完全不可靠,5分非常可靠)

分数
标签

Q15:您是否有过因平台防刷机制误判,导致正常报名提交失败的经历

从未有过
有过1-2次
有过3次及以上
不确定是否为防刷误判导致

Q16:在供应商报名登记的全流程中,您认为哪些环节最需要加强数据质量管控

基础信息填报环节
资质证明上传环节
合作意向确认环节
联系方式核验环节
报名资格初筛环节

Q17:相较于传统的验证码防刷方式,您认为基于填写行为分析的智能防刷模式体验更好吗

体验明显更好
体验差别不大
体验不如传统方式
没有使用过,无法判断

Q18:您认为供应商报名场景中,防刷机制对正常用户的打扰程度控制在什么水平比较合理?(1分完全不能有打扰,5分可接受适度打扰换取数据安全)

分数
标签

Q19:您认为智能防刷系统在供应商报名场景中,还需要补充哪些功能

异常报名账号的标记与拦截
重复报名信息自动合并去重
可疑填报内容实时提醒修正
报名数据质量可视化报表
多维度风险等级自动评估

Q20:您所在企业在筛选供应商报名信息时,人工核验无效信息所花费的时间占总审核时间的比例约为

10%以内
10%-30%
30%-50%
50%以上

Q21:您在参与供应商报名登记过程中,遇到过哪些印象深刻的数据质量问题或防刷相关的不佳体验?

填空1

Q22:对于优化供应商报名环节的数据质量控制、平衡防刷效果与填报体验,您还有哪些具体的建议?

填空1
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