通信专项调研数据洞察与决策应用研究调研问卷

您好!感谢您参与本次通信专项调研数据洞察与决策应用研究调研。本次调研旨在了解通信行业数据应用现状与决策需求,所有数据仅用于研究分析,约需5-8分钟完成,感谢您的支持与配合。

Q1:您所在的单位类型属于

通信运营商
通信设备制造企业
互联网科技企业
政企信息化部门
科研/高校机构
其他相关行业

Q2:您在工作中涉及通信数据相关业务的年限

1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上

Q3:您所在单位当前对通信用户行为数据的采集覆盖程度

覆盖核心业务全场景
覆盖主要业务场景
仅覆盖部分重点场景
尚未系统化采集

Q4:您所在单位开展数据洞察工作主要应用于哪些业务场景

网络质量优化
精准营销推广
客户服务提升
产品迭代创新
风险防控预警
战略规划制定

Q5:请您对当前所在单位通信数据洞察结果的准确性进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q6:请您对当前所在单位数据洞察结果支撑业务决策的及时性进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q7:您认为当前数据洞察转化为实际决策应用的最大阻碍是

数据质量参差不齐
数据分析能力不足
跨部门数据打通困难
决策层数据应用意识薄弱
缺乏成熟的落地机制

Q8:您所在单位在数据决策应用过程中,重点关注哪些维度的通信专项指标

网络运行性能指标
用户消费行为指标
市场竞争态势指标
服务质量满意度指标
新业务渗透率指标

Q9:您所在单位是否建立了常态化的调研工作机制来跟踪业务运行效果

已建立,且定期开展闭环优化
已建立,但执行落地不足
正在规划建设中
尚未建立相关机制

Q10:您认为高质量的调研数据需要具备哪些核心特征

样本代表性强
数据真实准确
采集维度全面
更新时效及时
分析维度贴合业务需求

Q11:您所在单位当前通信专项数据的跨部门共享程度如何

全部门顺畅共享
核心部门间可共享
仅部门内部可使用
数据分散难以打通

Q12:请您对所在单位当前数据驱动决策的整体成熟度进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q13:在通信专项数据洞察落地过程中,您认为需要重点强化哪些能力建设

大数据分析建模能力
数据可视化呈现能力
业务场景解读能力
决策效果追踪评估能力
数据安全合规能力

Q14:您所在单位在数据应用过程中,对用户隐私与数据安全的重视程度

非常重视,建立了全流程合规体系
比较重视,有明确的合规要求
一般,仅满足基础合规要求
重视程度不足

Q15:您认为AI技术对提升通信数据洞察效率的作用程度

作用非常显著,可大幅提升分析效率
作用比较显著,可辅助提升分析质量
作用一般,仅能完成部分基础工作
作用尚不明显

Q16:您认为未来通信行业数据决策应用的重点发展方向是

实时智能决策
全链路用户旅程洞察
网络与业务协同优化
精细化运营降本增效
跨生态数据融合应用

Q17:您所在单位每年在数据洞察与决策系统建设上的投入规模约为

100万以下
100万-500万
500万-2000万
2000万以上

Q18:您对所在单位未来1-2年数据驱动决策能力提升的预期程度(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q19:您向同行推荐参考本单位数据决策应用模式的可能性有多大?(0-10分)

选项1

Q20:关于通信专项数据洞察与决策应用落地,您还有哪些宝贵的经验或建议?

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