腾讯问卷人工评分功能在医疗健康习惯调研中的应用分析

您好！欢迎参与本次关于腾讯问卷人工评分功能在医疗健康习惯调研中的应用分析调查，您的真实反馈将帮助我们更好地评估工具在健康调研场景的实用价值，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，感谢您的支持！

Q1:您是否有过参与医疗健康相关主题调研的经历？

从未参与

偶尔参与（每年1-2次）

经常参与（每年3次及以上）

本身就是医疗健康领域调研相关从业者

Q2:在您过往参与的健康习惯调研中，最常遇到的问题是什么？

题目设置不合理，和自身情况匹配度低

选项覆盖不全，无法准确表达真实情况

填写流程繁琐，耗时过长

反馈结果不透明，看不到调研产出价值

Q3:您认为开展居民医疗健康习惯调研，最核心的价值体现在哪些方面？

帮助公共卫生部门掌握群体健康行为特征

为医疗机构优化健康宣教内容提供依据

辅助健康类产品迭代更贴合用户需求

帮助个人梳理自身健康习惯的不足

Q4:如果一款调研工具支持人工对开放式健康反馈做专业评分，您认为这对提升调研结果准确性的帮助程度如何？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q5:您之前是否了解过腾讯问卷的各类调研功能？

完全不了解

听说过但从未使用

使用过基础的问卷发布、数据收集功能

深度使用过多维度数据统计、逻辑跳转等高级功能

Q6:在医疗健康习惯调研场景中，您认为人工评分功能最适合应用在哪些问题的结果处理上？

用户自述的日常饮食、运动习惯描述

用户反馈的慢性病自我管理情况

用户对健康科普内容的理解程度反馈

用户提出的健康服务需求建议

Q7:您认为相比纯机器自动统计，人工评分功能在健康类调研中的核心优势是什么？

能更准确识别用户表述中的个性化健康信息

可以对模糊的反馈内容做标准化归类

能有效过滤无效、随意填写的无效问卷

评分维度更灵活，可适配不同调研主题调整

Q8:您认为在健康习惯调研中，人工评分结果的可信度可以打几分？（1分完全不可信，5分非常可信）

分数

标签

Q9:如果使用腾讯问卷开展社区老年群体健康习惯调研，您认为人工评分功能最需要优化的方向是？

简化评分操作流程，降低一线调研人员使用门槛

配套统一的健康类内容评分标准参考

支持评分结果实时同步给调研对象

增加评分数据的可视化分析模块

Q10:您认为以下哪些因素会影响人工评分功能在医疗健康调研中的应用效果？

评分人员的医疗健康专业背景

评分规则的统一、透明程度

被调研者填写内容的详实程度

调研样本量的大小

Q11:在日常健康习惯调研的数据处理环节，您更倾向于哪种评分模式？

纯人工逐份评分

机器初筛+人工复核评分

纯机器自动评分

根据题目类型灵活搭配两种方式

Q12:如果您需要开展医疗健康习惯相关调研，您向同行推荐使用带有人工评分功能的调研工具的可能性有多大？（0分完全不推荐，10分非常推荐）

选项1

Q13:您认为人工评分功能最适合以下哪类健康调研主题？

大样本量的全民健康素养普查

小范围的慢性病患者健康行为追踪

面向青少年的健康知识掌握度调研

医疗机构的患者就医满意度调研

Q14:您认为腾讯问卷的人工评分功能，在降低健康类调研的数据整理成本方面作用如何？（1分几乎没有作用，5分作用非常大）

分数

标签

Q15:您认为在医疗健康习惯调研中使用人工评分功能，需要重点注意哪些问题？

严格保护用户填写的健康隐私信息

避免评分人员的主观偏差影响结果

控制人工评分的时间成本，提升调研效率

做好评分结果的校验，保证数据一致性

Q16:您未来是否愿意尝试使用支持人工评分的调研工具开展健康习惯相关调研？

非常愿意，会优先选择这类工具

愿意尝试，但需要先了解具体操作方法

不确定，要看实际功能是否匹配需求

暂时不愿意，更习惯传统的调研数据处理方式

Q17:关于调研工具的人工评分功能在医疗健康习惯调研场景的应用，您还有哪些其他的建议或期待？

填空1

Q18:您的身份是？

普通居民/调研参与者

公共卫生领域调研人员

医疗机构工作人员

健康行业产品/运营人员

高校相关专业研究人员

腾讯问卷人工评分功能在医疗健康习惯调研中的应用分析

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