AI赋能咨询课程评估：问卷设计新方法应用效果调研

您好！感谢您参与本次关于AI赋能咨询课程的评估调研。本次调研聚焦智能问卷设计新方法在咨询场景中的实际应用，您的真实反馈将帮助我们持续优化课程内容与问卷设计实践，预计占用您3-5分钟时间，所有回答仅用于研究分析，请放心填写。

Q1:您是否参与过本次AI赋能咨询相关课程的学习？

是，完整参与了全部课程

是，参与了部分核心模块

否，但了解课程相关内容

否，首次接触相关主题

Q2:在接触本课程前，您对问卷设计相关工作的熟悉程度如何？

非常熟悉，有3年以上相关实操经验

比较熟悉，有1-3年相关经验

一般了解，做过少量相关工作

不太了解，几乎没有相关经验

Q3:请您对课程中讲解的智能问卷设计新方法的整体实用性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q4:您认为课程中介绍的问卷设计方法，最能解决您在实际工作中遇到的哪些痛点？

题目逻辑梳理耗时久

选项设置不合理导致数据有效性低

问卷结构混乱影响回收率

调研目标匹配度不足

缺乏智能化工具提效方法

其他

Q5:学完课程后，您认为AI工具在辅助问卷设计工作中能发挥多大价值？

价值极高，可覆盖80%以上基础工作

价值较高，能覆盖50%-80%核心环节

价值一般，仅能辅助部分零散工作

价值较低，暂时难以落地应用

Q6:您在课程学习后，最希望将智能问卷设计方法应用到以下哪些场景？

企业内部员工调研

客户满意度调研

市场需求调研

产品用户反馈收集

学术研究调研

其他咨询类项目调研

Q7:请您评分：课程对问卷设计核心原则（如目标导向、逻辑清晰、选项互斥等）的讲解清晰度如何？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q8:您认为课程中讲解的方法，对提升问卷设计效率的帮助程度如何？

帮助极大，效率提升50%以上

帮助较大，效率提升20%-50%

帮助一般，效率提升不足20%

暂时没感受到明显帮助

Q9:在您看来，一份高质量的问卷设计成果，最核心的评判标准包含哪些？

题目紧密贴合调研目标

逻辑跳转顺畅无矛盾

选项设置全面且无歧义

填写时长控制合理

数据可直接用于分析决策

适配目标填写人群的认知习惯

Q10:您是否已经尝试过使用课程教授的方法完成过实际的问卷设计相关工作？

是，已经完成了完整的项目落地

是，做过小规模的测试尝试

否，正准备近期尝试

否，暂时没有应用计划

Q11:请您对课程中实操案例（结合AI工具完成问卷全流程设计）的参考价值进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q12:您认为当前使用智能方法开展问卷设计工作，还存在哪些主要障碍？

AI生成内容贴合度不足，需要大量调整

缺乏标准化的操作流程指引

对工具的功能掌握不熟练

担心生成内容存在合规风险

团队对新方法的接受度不高

其他

Q13:如果后续推出进阶的问卷设计实操训练营，您的参与意愿如何？

非常愿意，会第一时间报名

比较愿意，视时间安排而定

不确定，需要看具体课程内容

不太愿意参与

Q14:请您对本次AI赋能咨询课程的整体满意度进行评分（1分最低，10分最高）

分数

标签

Q15:您还希望课程补充哪些与问卷设计相关的内容模块？

不同行业的定制化问卷模板库

问卷数据清洗与分析方法

高回收率问卷的优化技巧

复杂逻辑问卷的搭建实操

AI提示词高阶优化方法

问卷信效度检验方法

其他

Q16:您向身边有调研需求的同事或朋友推荐本课程（含智能问卷设计方法内容）的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q17:对于优化AI赋能咨询课程、完善智能问卷设计相关教学内容，您还有哪些具体的建议或意见？

填空1

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