飞书问卷智能防刷在主题公园员工调查中的数据质量控制研究问卷

您好!本次调研旨在了解飞书问卷智能防刷机制在主题公园员工调查中的实际应用效果,您的真实反馈将帮助我们优化数据质量控制流程,所有回答仅作研究使用,请放心填写。

Q1:您所在的主题公园岗位类别是?

一线运营服务岗
设备运维保障岗
演艺活动岗
行政管理岗
后勤支持岗

Q2:您在主题公园行业的从业年限是?

1年以内
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上

Q3:您是否参与过由飞书问卷开展的内部员工调研?

从未参与
参与过1-2次
参与过3-5次
参与过5次以上

Q4:结合您过往的填写体验,您认为员工调查中无效填写(如随意勾选、重复提交)对调研结果可信度的影响程度如何?(1分=几乎无影响,5分=严重影响结果有效性)

分数
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Q5:您认为主题公园员工调查最容易出现数据质量问题的环节是?

一线员工集中填写环节
跨部门转发填写环节
问卷链接公开扩散环节
激励诱导填写环节
其他

Q6:您认为以下哪些行为属于员工调查中的“刷票/无效作答”行为?

同一IP短时间内多次提交
所有题目统一勾选同一选项
填写时长远低于正常阅读答题时间
使用脚本自动填写答案
代他人批量完成问卷

Q7:您对飞书问卷智能防刷功能的了解程度如何?(1分=完全不了解,5分=非常熟悉)

分数
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Q8:您认为智能防刷机制对数据质量控制的核心价值体现在哪些方面?

拦截重复提交的无效样本
识别机器批量作答行为
减少随意乱填的低质量回答
保障调研结论的真实可靠性
降低后期数据清洗的工作量

Q9:如果在员工调查中启用防刷验证(如填写前身份校验、异常行为拦截),您认为对正常员工的填写体验影响程度如何?

完全无影响
轻微影响,可接受
有一定影响,需要优化验证方式
影响较大,会降低填写意愿

Q10:您认为主题公园场景下的员工调查,智能防刷需要重点适配哪些特殊情况?

园区公共网络下多人同IP填写
一线员工轮班间隙碎片化时间填写
外包/兼职人员的身份核验
集中组织填写时的批量提交识别
老年员工操作不熟练导致的异常作答误判

Q11:您认为身份校验(如飞书账号实名登录后填写)对防范无效问卷的效果如何?(1分=效果极差,5分=效果极好)

分数
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Q12:您是否遇到过正常填写问卷时被防刷机制误拦截的情况?

从未遇到
遇到过1次
遇到过2-3次
遇到过3次以上

Q13:您认为以下哪些防刷规则更适合主题公园员工调查场景?

同账号仅允许提交1次
单份问卷填写时长低于阈值自动标记无效
同IP提交数量超过上限触发验证
作答逻辑矛盾(如前后题答案明显冲突)自动识别
答题轨迹异常(如秒选所有题目)拦截提交

Q14:如果飞书问卷的智能防刷功能可以将无效样本率降低至5%以下,您对这类数据质量控制工具的接受度如何?(1分=完全不接受,5分=非常愿意使用)

分数
标签

Q15:您认为在员工调查中,防刷严格程度和员工填写体验的最佳平衡点是?

优先保障数据质量,适当增加验证步骤
优先保障填写体验,仅做基础防刷拦截
根据调研敏感程度动态调整防刷等级
无所谓,不关心相关设置

Q16:您认为当前员工调查的数据质量控制还存在哪些不足?

缺乏有效的异常作答识别手段
重复提交样本难以精准剔除
无法区分认真填写和随意填写的答案
防刷规则过于死板容易误判正常回答
数据清洗环节依赖人工,效率低

Q17:您认为智能防刷功能对提升主题公园员工调研结论可信度的作用有多大?(1分=几乎没有作用,5分=作用非常大)

分数
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Q18:您所在单位开展员工调查时,目前主要采用什么方式保障数据真实性?

人工核对提交名单
仅靠员工自觉填写,无技术防控
使用问卷平台自带的基础防刷功能
安排专人现场监督填写
其他方式

Q19:如果向其他主题公园的人力行政部门推荐使用具备智能防刷能力的调研工具开展员工调查,您的推荐意愿是多少?(0分=完全不推荐,10分=非常愿意推荐)

选项1

Q20:对于飞书问卷智能防刷在主题公园员工调查场景下的数据质量控制优化,您还有哪些具体的建议或期望?

填空1
飞书问卷智能防刷在主题公园员工调查中的数据质量控制研究问卷
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