金数据人工评分设置及SaaS兴趣测评方案认知度调研

您好！感谢您参与本次调研。本次问卷旨在了解您对SaaS兴趣测评方案设计、金数据人工评分设置等相关功能的使用习惯与真实需求，帮助我们更好地梳理人工评分功能的落地场景与优化方向，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您是否使用过金数据这类在线表单SaaS工具搭建过测评类项目？

经常使用，有丰富的搭建经验

偶尔使用，搭建过简单的测评/问卷

听说过但从未实际操作过

完全不了解这类工具

Q2:在设计兴趣测评、能力评估这类需要主观判定的表单时，您是否有使用人工评分功能的需求？

需求非常强烈，是核心必备功能

有一定需求，会在特定场景使用

需求较弱，基本用自动算分即可

完全没有这方面需求

Q3:您认为在SaaS兴趣测评方案设计中，人工评分功能主要适用于以下哪些场景？

开放性主观题作答质量评估

作品/方案类提交内容的专业评审

面试/资质审核类多维度打分

需要结合人工判断的个性化结果生成

其他

Q4:如果您要在金数据中配置人工评分规则，您最优先关注以下哪项功能细节？

评分权限的分配与管控

评分维度与权重的自定义设置

评分结果的自动汇总与统计

评分过程的匿名性与公平性保障

Q5:请您对当前主流表单工具中人工评分功能的易用性进行打分（1分非常难用，5分非常易用）

分数

标签

Q6:您在配置评分规则时，是否需要支持多位评分人对同一份提交结果独立打分后自动计算平均分？

非常需要，这是核心功能

比较需要，能提升评分效率

无所谓，有其他替代方案

不需要

Q7:您认为理想的人工评分设置流程应该包含哪些环节？

提前预设评分标准与分值区间

给不同评分人分配对应待评任务

支持评分时添加评语/备注

评分完成后自动向提交者反馈结果

评分数据可导出做进一步分析

Q8:在兴趣测评类项目中，您认为人工评分结果在最终结果中的占比设置为多少比较合理？

100%人工评分，完全依靠人工判定

50%-80%，人工评分为主，自动算分为辅

20%-50%，自动算分为主，人工评分为辅

0-20%，仅做特殊情况的人工复核

Q9:您是否遇到过因为人工评分配置不当，导致测评结果出现偏差的情况？

经常遇到，影响了最终结果准确性

偶尔遇到，小问题不影响整体

从未遇到，配置流程很顺畅

没有使用过相关功能，无法判断

Q10:在使用金数据搭建测评项目时，您认为人工评分功能目前存在哪些待优化的点？

配置流程过于复杂，新手难以上手

评分提醒机制不完善，容易漏评

缺少评分一致性校验，不同评分人偏差大

结果展示维度单一，不便于分析

暂时没发现明显问题

Q11:如果要给团队做金数据人工评分设置的操作培训，您认为最需要覆盖的内容是？

基础评分规则的配置步骤

多评分人协作的权限设置方法

评分数据的统计与分析技巧

常见配置问题的排查方法

Q12:如果金数据优化了人工评分相关的全流程功能，您向身边做测评/调研的朋友推荐使用的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意推荐）

选项1

Q13:您在设置评分规则时，是否需要支持针对不同题目设置差异化的评分权重？

非常需要，不同题目重要性差异很大

比较需要，能让结果更科学

偶尔需要，大部分场景权重一致

完全不需要

Q14:除了兴趣测评场景，您认为人工评分功能还可以应用在以下哪些业务场景中？

企业内部员工绩效考核

学生作业/论文评审

活动报名的资质筛选

客户满意度的人工复核

创意征集类活动的评选

Q15:您更倾向于通过哪种方式学习金数据人工评分设置的相关操作？

图文 step by step 操作教程

短视频实操演示

在线直播培训+答疑

直接联系客服一对一指导

Q16:请您对人工评分功能在SaaS测评类产品中的重要程度进行打分（1分完全不重要，5分核心必备）

分数

标签

Q17:在评分过程中，您是否需要支持评分人中途保存评分进度，后续再继续完成评分？

非常需要，避免内容丢失

比较需要，提升操作灵活性

无所谓，一般都是一次性评完

不需要

Q18:关于金数据人工评分功能的优化，或者SaaS兴趣测评方案的设计，您还有哪些其他的建议或想法？

填空1

金数据人工评分设置及SaaS兴趣测评方案认知度调研

关于

1天内

更新

141

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷