腾讯问卷智能防刷在SaaS调研问卷中的数据质量控制应用情况调研

您好！本次调研旨在了解腾讯问卷智能防刷在SaaS调研问卷中的数据质量控制实际应用效果与优化方向，您的真实反馈对我们完善相关功能、提升调研数据可靠性非常重要，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，预计占用您3-5分钟时间，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在的企业/团队是否使用过SaaS类调研工具开展问卷调研工作？

是，经常使用

是，偶尔使用

从未使用过

Q2:您在开展SaaS调研问卷工作时，最常遇到哪些数据质量问题？

机器批量刷票/刷答

受访者随意乱填、答题时长过短

同一用户重复提交答卷

答题逻辑前后矛盾

恶意填写无效内容

其他

Q3:您是否了解腾讯问卷推出的智能防刷相关功能？

非常了解，且实际使用过

听说过，但未实际使用

完全不了解

Q4:结合您的使用体验，您认为腾讯问卷智能防刷在SaaS调研问卷中的数据质量控制整体效果可以打几分？（1分效果很差，5分效果很好）

分数

标签

Q5:在使用智能防刷功能时，您最关注哪方面的能力表现？

异常答题行为识别准确率

正常受访者的误拦截率

防刷规则配置的灵活度

异常答卷的标记与溯源能力

功能操作的便捷性

Q6:您曾使用过以下哪些问卷防作弊、防刷量手段？

IP地址限制

答题时长阈值控制

验证码校验

同一设备/账号限答

逻辑校验题设置

智能行为识别类防刷功能

人工逐一审核答卷

其他

Q7:您认为当前SaaS调研场景下，无效答卷占总回收量的比例大概在什么范围属于可接受水平？

5%以内

5%-15%

15%-30%

30%以上也可接受

Q8:您对目前使用的调研工具防刷功能的异常答卷识别准确度满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q9:您是否遇到过防刷功能误拦截正常用户提交答卷的情况？

经常遇到

偶尔遇到

从未遇到

未使用过相关功能无法判断

Q10:您认为智能防刷功能对SaaS调研问卷的数据质量控制可以带来哪些价值？

降低人工审核答卷的时间成本

提升调研结论的可信度

减少无效奖励成本支出

缩短调研项目的整体周期

保障样本结构符合调研设计要求

其他

Q11:您开展SaaS调研问卷的主要场景包含以下哪些？

用户满意度调研

产品需求调研

市场消费行为调研

员工内部调研

学术研究类调研

活动报名/信息收集

其他

Q12:您认为智能防刷功能在降低重复答卷问题上的效果如何？（1分几乎没有效果，5分效果非常显著）

分数

标签

Q13:如果调研工具提供分层级的防刷策略配置，您更倾向于选择哪种模式？

系统默认智能防刷，无需手动配置

提供低/中/高三档防刷强度可直接选择

支持自定义各类防刷规则参数

根据调研场景自动匹配适配的防刷方案

Q14:您认为当前腾讯问卷智能防刷功能还有哪些可优化的方向？

进一步降低正常用户误拦截率

增加更多自定义防刷规则选项

优化异常答卷的可视化数据看板

提供防刷效果的实时数据预警

支持导出异常答卷的识别明细报告

加强针对新型刷答手段的识别能力

其他

Q15:您向身边有调研需求的同事/朋友推荐使用搭载智能防刷能力的腾讯问卷开展SaaS调研的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q16:您每年在SaaS调研工具相关服务上的投入预算大概在什么范围？

1000元以内

1000-5000元

5000-20000元

20000元以上

无明确预算，按需采购

Q17:您认为防刷功能在SaaS调研问卷的数据质量控制功能矩阵中的重要程度如何？（1分完全不重要，5分核心必备功能）

分数

标签

Q18:除了智能防刷之外，您还希望SaaS调研工具在数据质量控制方面提供哪些能力？

答题过程中的实时逻辑纠错提醒

答卷质量自动评分分级

无效答卷自动清洗过滤

样本代表性校验提示

数据质量维度的可视化分析报告

其他

Q19:您在选择SaaS调研工具时，防刷能力在决策考量因素中的优先级大概是？

首要考虑因素

核心考虑因素之一

有相关功能即可，优先级不高

完全不考虑该因素

Q20:关于腾讯问卷智能防刷在SaaS调研问卷中的数据质量控制优化，您还有哪些其他的建议或使用感受可以分享？

填空1

腾讯问卷智能防刷在SaaS调研问卷中的数据质量控制应用情况调研

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